Por: Carlos A. FERREYROS SOTO
Doctor en Derecho
Universidad de Montpellier I Francia.
cferreyros@ferreyros-ferreyros.com
RESUMEN
El presente documento, elaborado por el Grupo de Trabajo CEPEJ-GT-CYBERJUST, constituye un instrumento orientador destinado a establecer una comprensión común de los términos tecnológicos empleados en materia de ciberjusticia e inteligencia artificial (IA) dentro del ámbito judicial, con el fin de asistir a los operadores del derecho en la comprensión de dichas tecnologías y sus implicaciones.
El Glosario se basa en documentos del Consejo de Europa, destacando la Carta Ética Europea sobre el uso de la IA en los sistemas judiciales, el Dictamen n.º 26 (2023) del CCJE y el Convenio Marco sobre IA, derechos humanos, democracia y Estado de derecho y en fuentes complementarias como la ISO/IEC 22989 y la terminología IATE. El Glosario Aborda conceptos relativos a la infraestructura tecnológica.
Los términos del Glosario han traducidos por el suscrito del francés al castellano con la ayuda del aplicativo Google Translator, aunque no siguen el mismo orden alfabético en la traducción. El enlace al documento original se encuentra en: https://www.coe.int/fr/web/cepej/glossary-2
A fin de a:cceder a normas similares y estándares europeos, las empresas, organizaciones públicas y privadas interesadas en asesorías, consultorías, capacitaciones, estudios, evaluaciones, auditorías sobre el tema, sírvanse comunicar al correo electrónico:cferreyros@ferreyros-ferreyros.com
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Consejo de Europa
https://www.coe.int/fr/web/cepej/glossary-2Glosario del CEPEJ sobre la cIberjusticia y la inteligencia artificialIA (TecNOGLOSARIO)
El Glosario Tecnológico de la CEPEJ tiene como objetivo establecer una comprensión común de los términos tecnológicos utilizados en los ámbitos de la ciberjusticia y la inteligencia artificial (IA) en el ambito judicial. Busca ayudar a los profesionales del derecho a comprender mejor las nuevas tecnologías relevantes y sus implicaciones, a las que se enfrentan cada vez con mayor frecuencia.
Los términos y sus definiciones se basan en documentos relevantes de la CEPEJ y del Consejo de Europa, así como en otras fuentes pertinentes. Siempre que ha sido posible, se han ilustrado con un caso práctico en el ámbito de la justicia.
El glosario se actualizará progresivamente para reflejar los nuevos avances o documentos de referencia. Esta actualización estará a cargo del Grupo de Trabajo de la CEPEJ sobre Ciberjusticia e IA (CEPEJ-GT-CYBERJUST). Las traducciones siguen principalmente la Terminología Interactiva para Europa (IATE).
- Sistema de Inteligencia artificial
Se entiende por inteligencia artificial (IA) un sistema automatizado que, con objetivos explícitos o implícitos, deduce a partir de las entradas recibidas cómo generar resultados —tales como predicciones, contenidos, recomendaciones o decisiones— que pueden influir en entornos físicos o virtuales. Los distintos sistemas de inteligencia artificial presentan grados variables de autonomía y adaptabilidad tras su despliegue.
Fuente:
Casos de uso:
La IA se utiliza en el sistema judicial para la predicción de resultados de litigios, la resolución de litigios en línea, el apoyo a la toma de decisiones y la propia toma de decisiones, la estimación de recursos humanos y financieros, la anonimización, categorización y resumen de jurisprudencia, la presentación electrónica de documentos, los servicios de información y asistencia, el procesamiento del lenguaje natural y la conversión de texto a lenguaje claro, entre otros. Los casos de uso de la IA en el sistema judicial y la tecnología jurídica se presentan en el Centro de Recursos sobre Ciberjusticia e IA de la CEPEJ. Es posible buscar casos de uso por ámbito de aplicación, año de implementación, autoridad responsable de la implementación, público destinatario, estado, país y alcance.
- Agente conversacional (Chatbot)
Los chatbots pueden implementarse en el sistema judicial para ofrecer a los usuarios de los tribunales – a través de sitios web y mediante el uso de lenguaje natural – acceso a diversas fuentes de información existentes, así como para informar a los litigantes o brindarles apoyo en sus procedimientos judiciales. Un litigante puede recibir asesoramiento, por medio de un agente virtual (chatbot), para optar por un mecanismo alternativo de resolución de conflictos tras un análisis preliminar de los criterios introducidos por el propio usuario al visitar el sitio web de un tribunal o al buscar información jurídica en línea.
- Algoritmo
Definición:
Secuencia finita de pasos formales (operaciones lógicas, instrucciones) que permite obtener un resultado tras procesar la información de entrada inicial siguiendo dichos pasos. Esta secuencia puede ser objeto de un proceso de ejecución automatizado y basarse en modelos diseñados mediante aprendizaje automático.
Fuente:
Carta ética europea sobre el uso de la inteligencia artificial en los sistemas judiciales
Casos de uso:
Los algoritmos se utilizan como método para implementar la funcionalidad de asignación aleatoria de asuntos a los jueces en los sistemas de gestión de expedientes. Los algoritmos de aprendizaje automático se implementan en todas las soluciones de IA desplegadas en el sistema judicial.
- Anotación de datos
Los casos de uso típicos de la anotación de datos en el sector judicial son los siguientes: – automatizar la categorización de documentos judiciales o jurídicos; – anotar grandes conjuntos de documentos con etiquetas que identifiquen el tipo de documento (por ejemplo, resoluciones judiciales, escritos de alegaciones, solicitudes). Esto permite a los modelos de aprendizaje automático (ML) clasificar automáticamente nuevos documentos en función de su contenido; – automatizar la seudonimización de información sensible en documentos judiciales o jurídicos; – anotar documentos para identificar y etiquetar información sensible (por ejemplo, datos personales, información confidencial) que deba ser suprimida o seudonimizada. Los modelos de ML utilizan estos datos anotados para aprender a detectar y eliminar automáticamente información similar en otros documentos.
- Anonimización
La anonimización de los datos personales de las partes se lleva a cabo antes de la publicación de las resoluciones judiciales en Internet.
- Aprendizaje máquina/automático
Definición:
Permite construir un modelo matemático a partir de datos, incluyendo un gran número de variables que no se conocen de antemano. Los parámetros se configuran progresivamente durante una fase de aprendizaje, la cual utiliza conjuntos de datos de entrenamiento para identificar relaciones y clasificarlas. Los diseñadores seleccionan los distintos métodos de aprendizaje automático en función de la naturaleza de las tareas que deben realizarse. Estos métodos suelen clasificarse en tres categorías: aprendizaje supervisado por humanos, aprendizaje no supervisado y aprendizaje por refuerzo. Estas tres categorías abarcan diversos métodos, entre ellos las redes neuronales, el aprendizaje profundo, etc.
Fuente:
CEPEJ: Carta ética europea sobre el uso de la inteligencia artificial en los sistemas judiciales
Casos de uso:
Los algoritmos de aprendizaje automático se emplean en casos de uso específicos de la IA dentro del sistema judicial (tales como la estimación de recursos humanos y financieros, la predicción de delitos, el análisis de datos de investigación, la predicción de decisiones judiciales, el análisis y resumen de jurisprudencia, la resolución de litigios en línea, etc.).
- Aprendizaje profundo
Definición:
Método utilizado en el desarrollo de sistemas de IA que consiste en procesar datos inspirándose en el funcionamiento del cerebro humano.
Fuente:
Casos de uso:
Los modelos de aprendizaje profundo pueden clasificar y organizar grandes volúmenes de documentos jurídicos —como expedientes de casos y archivos judiciales— en función de su contenido. Los modelos de PNL (véase Procesamiento del Lenguaje Natural) que utilizan aprendizaje profundo pueden analizar textos jurídicos para extraer información relevante, identificar conceptos clave y resumir documentos. Estos modelos pueden predecir el resultado probable de un caso basándose en datos históricos, ayudando así a los abogados a evaluar las fortalezas y debilidades de sus expedientes. El aprendizaje profundo puede contribuir a determinar la pena adecuada mediante el análisis de casos anteriores y la sugerencia de rangos de penas basados en las características de casos similares. Los servicios de traducción basados en aprendizaje profundo pueden ofrecer traducciones en tiempo real de documentos jurídicos y procedimientos judiciales, garantizando así el acceso a la justicia para las personas que no son hablantes nativos. Los modelos de conversión de voz a texto pueden transcribir con precisión audiencias y debates jurídicos, lo que facilita su archivo y accesibilidad. Los chatbots impulsados por IA pueden ayudar al público a navegar por la información jurídica, responder a preguntas frecuentes y guiar a los usuarios a través de los procedimientos judiciales.
- Audiencia remota/a distancia
Definición:
Audiencia que se celebra por audioconferencia o videoconferencia y en la que ninguno de los participantes (a excepción del juez o del secretario judicial) está presente en un edificio del tribunal durante la misma.
Fuente:
Casos de uso:
Véanse los casos de uso mencionados en el apartado «Audiencia híbrida».
- Audición híbrida
Definición:
Audiencia en la que uno o varios de los participantes (juez, partes, testigos) intervienen estando presentes físicamente en el edificio del tribunal. Los demás participantes intervienen en la audiencia mediante audioconferencia, videoconferencia o ambas.
Fuente:
Casos de uso:
La audioconferencia y la videoconferencia son medios bien establecidos para celebrar audiencias, independientemente de la materia de que se trate. No obstante, la pandemia amplió considerablemente el uso de esta tecnología. Su utilización ofrece varias ventajas potenciales. Pueden reducir los costes y los plazos de tramitación de los procedimientos. Asimismo, facilitan una programación más eficiente de las audiencias, al tiempo que eliminan los desplazamientos y los tiempos de espera en las sedes judiciales. Las audiencias híbridas también pueden favorecer la participación efectiva de jueces y partes. En el caso concreto de los jueces, pueden contribuir a fomentar el trabajo a tiempo parcial y los modelos de trabajo flexibles. Una parte vulnerable —especialmente en procedimientos penales o de familia— puede, por ejemplo, participar eficazmente asistiendo a la audiencia a distancia, desde su domicilio o desde otra dependencia del tribunal. Lo mismo cabe decir, en términos generales, de las personas con discapacidad. De este modo, las audiencias híbridas pueden promover la igualdad procesal y el acceso a la justicia en general.
- Audioconferencia
Definición:
Un sistema que utiliza tecnología, ya sea electrónica o digital a través de Internet, para facilitar una reunión, como una audiencia judicial, a través de audio.
Fuente:
Caso de uso:
Las audioconferencias permiten a los empleados comunicarse verbalmente en tiempo real sin utilizar imágenes compartidas que se actualizan continuamente. Se utiliza principalmente en el sector judicial para realizar de forma remota audiencias, sesiones de mediación o procesos de resolución alternativa de conflictos (ADR), hacer testificar a personas, organizar consultas entre abogados y clientes, celebrar reuniones administrativas, asegurar la coordinación interjurisdiccional, etc.
- Autenticación
Definición:
Proceso electrónico que permite confirmar la identificación electrónica de una persona física o jurídica, o bien el origen y la integridad de datos en formato electrónico.
Casos de uso:
La autenticación se utiliza habitualmente en diversos contextos, como la seguridad informática, los sistemas de control de acceso y las transacciones en línea. Existen varios métodos de autenticación, entre ellos las contraseñas, la verificación biométrica, los tokens de seguridad y las firmas digitales. La autenticación permite a las organizaciones proteger sus redes y aplicaciones, autorizando el acceso a los recursos protegidos únicamente a usuarios o procesos autenticados.
- Autenticación multifactor (MFA)
Definición:
Método de control de acceso a equipos informáticos en el que a un usuario solo se le concede el acceso tras presentar con éxito varios elementos de prueba distintos ante un mecanismo de autenticación.
Fuente:
IATE (Terminología interactiva para Europa), el sistema de gestión de datos terminológicos de la UE.
Caso de uso:
En lugar de solicitar un nombre de usuario y una contraseña, la autenticación multifactor (AMF) exige uno o varios factores de verificación adicionales, lo que reduce la probabilidad de éxito de un ciberataque. La autenticación multifactor conlleva el uso de una combinación de al menos dos de los métodos de autenticación enumerados a continuación: respuestas a preguntas de seguridad personal, contraseña, contraseña de un solo uso, certificados electrónicos, huellas dactilares, reconocimiento facial u otros datos biométricos.
- Base de datos
Definición:
«Contenedor» que almacena datos —tales como cifras, fechas o palabras— susceptibles de ser procesados informáticamente para generar información; por ejemplo, cifras y nombres agrupados y ordenados para formar un directorio. Una base de datos almacena los datos actuales necesarios para alimentar una aplicación de software.
Fuente:
CEPEJ: Carta ética europea sobre el uso de la inteligencia artificial en los sistemas judiciales
Caso de uso:
La base de datos se utiliza para la organización estructurada y el almacenamiento de datos en diversos sistemas de información empleados en el sistema judicial, tales como sistemas de gestión de asuntos y expedientes, bases de datos de jurisprudencia, registros de antecedentes penales, sistemas de información de gestión de recursos humanos, etc.
- Casos de uso
Definición:
Descripción de un escenario sobre cómo los usuarios realizarán determinadas tareas en un sistema informático.
Fuente:
IATE (Terminología interactiva para Europa), el sistema de gestión de datos terminológicos de la UE.
Casos de uso:
Ejemplos de casos de uso relacionados con la gestión de expedientes: un abogado o un particular presenta un nuevo asunto ante el órgano jurisdiccional; el personal del tribunal registra los datos básicos durante el registro inicial del asunto; un juez gestiona las actividades de la sala de audiencias durante un juicio; notificación a las partes de las próximas fechas de audiencia o de las actuaciones requeridas; un juez dicta una sentencia o una resolución sobre un asunto; intercambio de información sobre un asunto con los servicios policiales, los servicios penitenciarios u otras entidades jurídicas.
- Certificado electrónico/digital (e-certificado)
Definición:
Archivo electrónico, emitido por autoridades de certificación, que vincula una clave pública a una identidad y que se utiliza para verificar que una clave pública pertenece a una persona, autenticar al titular, verificar una firma de dicha persona o cifrar un mensaje dirigido a ella.
Fuente:
IATE (Terminología interactiva para Europa), el sistema de gestión de datos terminológicos de la UE.
Casos de uso:
Los certificados electrónicos/digitales emitidos por los prestadores de servicios de confianza autentican la identidad de las personas, organizaciones y sistemas que intervienen en las transacciones electrónicas en el ámbito judicial. Asimismo, los certificados electrónicos/digitales se utilizan para verificar la validez de las firmas electrónicas, establecer canales de comunicación seguros y garantizar la confidencialidad e integridad de los datos intercambiados entre las partes o con el sistema de información de justicia electrónica (e-Justice) nacional o transfronterizo.
- Cadena de Bloques (Blockchain)
Definición:
Sistemas de registro distribuidos y seguros que pueden funcionar de manera autónoma sin necesidad de una autoridad central de control o coordinación, lo que permite prescindir de la confianza y de intermediarios. Estos sistemas permiten realizar diversas operaciones, como transferencias de valor o de información, sin intervención alguna de un tercero de confianza. Este aspecto de la tecnología *blockchain* —que consiste en hacer que la información sea segura y prácticamente inmutable sin requerir un tercero de confianza— resulta de vital importancia en el ámbito humanitario o desde la perspectiva de la defensa de la democracia, especialmente en situaciones en las que las organizaciones gubernamentales y no gubernamentales pueden carecer de la confianza del público o no confiar entre sí. Una *blockchain* almacena datos de forma secuencial en un registro que se replica y sincroniza dentro de una red de nodos distribuidos, protegida por múltiples capas de seguridad que abarcan desde la manera en que se enlazan los bloques hasta la redundancia y sincronización de la red. La transparencia es una característica esencial de las *blockchains*, ya que son registros totalmente públicos: cualquier usuario puede leer la información del registro e inscribir nueva información en él, siempre que cumpla con el protocolo de consenso.
Fuente:
Casos de uso:
Sistemas de registro distribuidos y seguros que pueden funcionar de manera autónoma sin necesidad de una autoridad central de control o coordinación, lo que permite prescindir de la confianza y de intermediarios. Estos sistemas permiten realizar diversas operaciones, como transferencias de valor o de información, sin intervención alguna de un tercero de confianza. Este aspecto de la tecnología *blockchain* —que consiste en hacer que la información sea segura y prácticamente inmutable sin necesidad de un tercero de confianza— resulta de vital importancia en el ámbito humanitario y en la defensa de la democracia, especialmente cuando las organizaciones gubernamentales y no gubernamentales carecen de la confianza del público o no confían entre sí. Una *blockchain* almacena datos de forma secuencial en un registro que se replica y sincroniza dentro de una red de nodos distribuidos, protegida por múltiples capas de seguridad que abarcan desde la manera en que se enlazan los bloques hasta la redundancia y sincronización de la red. La transparencia es una característica esencial de las *blockchains*, ya que funcionan como registros totalmente públicos: cualquier usuario puede leer la información del registro e inscribir nueva información, siempre que cumpla con el protocolo de consenso.
- Cifrado de extremo a extremo
Definición:
Método de comunicación segura que cifra los datos en el punto de origen de una red y los descifra en el punto de destino, impidiendo así que terceros accedan a ellos durante la transferencia.
Fuente:
IATE (Terminología interactiva para Europa), el sistema de gestión de datos terminológicos de la UE.
Casos de uso:
En el ámbito judicial, el cifrado de extremo a extremo se utiliza generalmente: – para garantizar que los correos electrónicos, mensajes y videollamadas entre profesionales de la justicia estén protegidos frente a accesos no autorizados; – para garantizar que los datos sensibles, como pruebas, testimonios y resoluciones judiciales, no puedan ser interceptados ni modificados durante su transmisión o almacenamiento; – en plataformas de videoconferencia, para garantizar que los procedimientos judiciales a distancia estén protegidos frente a accesos no autorizados o interceptaciones; – para asegurar el acceso y las transacciones en bases de datos judiciales y sistemas de gestión de expedientes.
- Contrato inteligente
Definición:
Protocolo informático basado en la tecnología *blockchain* que facilita la ejecución automática de transacciones digitales conforme a estipulaciones o condiciones acordadas previamente.
Fuente:
IATE (Terminología interactiva para Europa), el sistema de gestión de datos terminológicos de la UE.
Casos de uso:
Los contratos inteligentes no son ni inteligentes ni contratos, y solo pueden leer y escribir en la *blockchain*. Se basan en la tecnología *blockchain* para garantizar la seguridad y el seguimiento de las modificaciones; por ello, se utilizan principalmente en transacciones con criptomonedas. Los contratos inteligentes aún no han sido adoptados de forma generalizada por los servicios jurídicos.
- Ciberjusticia
Definición:
Integración de la tecnología en el sistema judicial. Se entiende, en sentido amplio, como el conjunto de situaciones en las que se aplican las TIC y las tecnologías digitales en el sector de la justicia.
Fuente:
CEPEJ, Caja de herramientas para la implementación de las Directrices sobre ciberjusticia.
Casos de uso:
Las aplicaciones de la ciberjusticia pueden agruparse en cuatro categorías principales: 1. acceso a la justicia, 2. comunicación entre los tribunales y los profesionales, 3. administración de los tribunales y 4. asistencia directa a la labor del juez y del secretario judicial.
- Ciberseguridad
Definición:
Actividad o proceso, capacidad o estado mediante el cual se protegen y/o defienden los sistemas de información y comunicación —así como la información que contienen— frente a daños, uso o modificación no autorizados o explotación. Estrategia, política y normas relativas a la seguridad del ciberespacio y a las operaciones en el mismo, que abarcan el conjunto de políticas y actividades de reducción de amenazas y vulnerabilidades, disuasión, colaboración internacional, respuesta a incidentes, resiliencia y recuperación; ello incluye operaciones en redes informáticas, garantía de la información, aplicación de la ley, diplomacia y misiones militares y de inteligencia, en la medida en que estén vinculadas a la seguridad y estabilidad de la infraestructura mundial de información y comunicaciones.
Fuente:
- Documento electrónico
Definición:
Todo contenido almacenado en formato electrónico, en particular texto o una grabación de audio, vídeo o audiovisual.
Fuente:
CEPEJ: Directrices sobre la digitalización de expedientes judiciales y de los tribunales.
Casos de uso:
Uso típico de documentos electrónicos en el sistema judicial: documentos electrónicos generados por jueces y personal administrativo y almacenados en sistemas de gestión de asuntos y documentos, documentos electrónicos presentados por las partes a través del servicio de presentación electrónica, pruebas electrónicas exhibidas en la sala de audiencias, etc.
- Datos personales
Definición:
Cualquier información relativa a una persona física identificada o identificable («interesado»).
Fuente:
Casos de uso:
Entre ellas, los datos sensibles comprenden los datos genéticos, los datos biométricos que identifican a un individuo de manera única, los datos relativos a infracciones, procedimientos y condenas penales y medidas de seguridad conexas, así como cualquier dato que revele información sobre el origen racial o étnico, las opiniones políticas, la afiliación sindical, las convicciones religiosas o de otra índole, la salud o la vida sexual.
- Datos de entrenamiento/aprendizaje
Definición:
Datos utilizados para entrenar un modelo de aprendizaje automático.
Fuente:
- Datos no estructurados
Definición:
Información que carece de una estructura de datos predefinida (formato) o que no está organizada de manera predefinida.
Fuente:
IATE (Terminología interactiva para Europa), el sistema de gestión de datos terminológicos de la UE.
Caso de uso:
Los datos no estructurados se utilizan cuando es necesario realizar un registro y los datos no pueden estructurarse. El formato prescrito para los datos no estructurados puede ser tan sencillo como exigir que todas las grabaciones de las audiencias estén en formato MPEG o que todos los eventos del sistema se recopilen en un almacenamiento determinado. Los sistemas de archivos que contienen grabaciones de audio o vídeo de audiencias, pruebas digitales, mensajes en redes sociales, registros de sistemas informáticos, etc., son ejemplos de almacenes de datos no estructurados en el ámbito judicial. Los datos no estructurados carecen de atributos predefinidos, lo que dificulta su búsqueda y organización. Por regla general, los datos no estructurados requieren algoritmos complejos para su preprocesamiento, manipulación y análisis. Existen herramientas diseñadas específicamente que utilizan IA para extraer información de los datos no estructurados.
- Datos abiertos/Open Data
Definición:
Información facilitada en forma de datos estructurados para uso del público. Estos datos pueden reutilizarse sin coste alguno, con sujeción a las condiciones de una licencia específica que puede, entre otras cosas, precisar o prohibir determinadas finalidades de reutilización. No debe confundirse el *open data* (datos abiertos) con la información pública individual disponible en sitios web cuando la base de datos completa no es descargable (por ejemplo, las bases de datos de resoluciones judiciales). Tampoco sustituye a los medios de publicidad obligatoria de determinadas medidas o decisiones administrativas o judiciales ya previstos en leyes o reglamentos. Por último, a veces se confunden los datos (*open data* en sentido estricto) con los medios para su tratamiento (aprendizaje automático, ciencia de datos) con diversas finalidades (motores de búsqueda, asistencia en la redacción de documentos jurídicos, análisis de tendencias en la toma de decisiones, previsión de resoluciones judiciales).
Fuente:
Casos de uso:
Ejemplos de datos judiciales abiertos son las bases de datos anonimizadas de resoluciones judiciales, las bases de datos legislativas o las estadísticas de rendimiento judicial en formatos legibles por máquina (XML o JSON).
- Datos estructurados
Definición:
Información organizada según una estructura (formato) predefinida que facilita la introducción, la consulta y la modificación de datos de manera fiable y eficaz.
Fuente:
IATE (Terminología interactiva para Europa), el sistema de gestión de datos terminológicos de la UE.
Casos de uso:
Entre los ejemplos de datos estructurados en el ámbito de la e-Justicia cabe citar las bases de datos relacionales de expedientes y los sistemas de gestión de expedientes, los sistemas de gestión de recursos humanos, etc. Los datos estructurados resultan especialmente útiles cuando se trata de datos discretos y numéricos, como los informes estadísticos sobre el rendimiento del sistema judicial. También se utilizan para registrar datos que contienen múltiples campos —numéricos, enumerados o de entrada breve—, como los expedientes de casos o los registros de recursos humanos. Es más fácil organizar, depurar, buscar y analizar datos estructurados que datos no estructurados. Cuando los datos tienen un formato estricto, es posible aplicar lógica de programación para buscar y localizar entradas específicas, así como para crear, eliminar o modificar dichas entradas. La automatización de la gestión y el análisis de los datos estructurados resulta más eficiente. Los datos estructurados garantizan la integridad de la información y facilitan la legibilidad automática (los formatos XML y JSON, por ejemplo, son otros casos de datos estructurados) y la interoperabilidad.
- Derechos humanos desde el diseño
Definición:
Enfoque que busca integrar plenamente las consideraciones relativas a los derechos humanos en el desarrollo de productos, servicios y tecnologías digitales. Debe garantizar el respeto de los derechos humanos al tiempo que satisface las necesidades de la empresa, como el desarrollo rápido de productos y los ciclos de lanzamiento. Pone el acento en la inclusión sistemática y ágil de los derechos humanos y los valores éticos a lo largo de todo el ciclo de vida del diseño tecnológico: desde la idea del proyecto, la recopilación de requisitos, el diseño, la integración, la demostración y las pruebas hasta el lanzamiento al mercado, incluidas todas las actualizaciones posteriores a las que puedan someterse dichos productos, servicios y tecnologías digitales.
Fuente:
Caso de uso:
La incorporación de los derechos humanos desde la fase de diseño subraya la necesidad de realizar evaluaciones de impacto sobre los derechos humanos (EIDH) antes de la adquisición, el desarrollo y/o el despliegue de un sistema de IA. Las EIDH deben tener un alcance lo suficientemente amplio como para abarcar los riesgos para todos los derechos humanos y no deben definir de manera restrictiva los riesgos evaluados, ya que ello es incompatible con el principio de que todos los derechos son indivisibles e interdependientes. Las autoridades públicas no deberían adquirir ni utilizar sistemas de IA de terceros en circunstancias en las que no puedan realizar una EIDH eficaz —por ejemplo, cuando el desarrollador comercial de la IA se niegue a compartir información pertinente sobre el sistema—, y los Estados miembros deben garantizar que se superen todos los obstáculos para el funcionamiento eficaz de las EIDH en sus marcos jurídicos.
- Descubrimiento electrónico (e-Discovery) o divulgación electrónica
Definición:
La divulgación de documentos electrónicos (e-documentos) en el marco de un procedimiento judicial. La divulgación electrónica implica la identificación, recopilación, examen e intercambio de pruebas electrónicas pertinentes de manera estructurada y eficiente.
Fuente:
Opinión n.º 26 (2023) del CCJE: Avanzando: el uso de tecnología de asistencia en lo judicial.
Caso de uso:
La divulgación electrónica de documentos puede utilizarse para identificar elementos probatorios clave que las partes hayan cargado en el sistema de gestión de expedientes. Esto permite a los jueces identificar y examinar con mayor eficacia las cuestiones de hecho. La divulgación electrónica suele facilitarse mediante la tecnología digital, que permite gestionar eficazmente grandes volúmenes de datos electrónicos y facilita tareas como el filtrado de datos, la búsqueda por palabras clave y el examen de documentos. Unas prácticas eficaces de divulgación electrónica son fundamentales en los litigios modernos, ya que ayudan a las partes a gestionar eficientemente las pruebas electrónicas, reducir costes y agilizar el procedimiento judicial.
- Entrenamiento de modelos de aprendizaje máquina/automatizado
Definición:
Procedimiento que permite determinar o mejorar los parámetros de un modelo de aprendizaje automático, basado en un algoritmo de aprendizaje automático, utilizando datos de entrenamiento.
Fuente:
- Almacén de datos
Definición:
Gran conjunto de datos acumulados a partir de una amplia variedad de fuentes dentro de una organización y utilizados para orientar las decisiones de gestión. Un almacén de datos (*data warehouse*) almacena datos estructurados, tanto actuales como históricos, procedentes de uno o varios sistemas (bases de datos) siguiendo un esquema predefinido y fijo.
Fuente:
IATE (Terminología interactiva para Europa), el sistema de gestión de datos terminológicos de la UE.
Caso de uso:
El almacén de datos permite consolidar, analizar y comunicar información, lo que mejora la toma de decisiones, la formulación de políticas y la eficiencia operativa en todo el sistema judicial. Un almacén de datos del sector judicial puede integrar información procedente de diversas fuentes, como tribunales, fiscalías, centros penitenciarios y servicios de libertad vigilada o condicional. Esta integración ofrece una visión de conjunto de las actividades y tendencias relacionadas con la justicia. A diferencia de las bases de datos operativas, que se centran en datos en tiempo real, un almacén de datos conserva información histórica, lo que permite analizar tendencias a lo largo del tiempo. El almacén de datos facilita análisis avanzados, como el análisis estadístico, la modelización predictiva y la minería de datos. Estas capacidades permiten a los organismos judiciales identificar patrones, prever resultados y generar informes detallados para quienes toman las decisiones.
- Modelo de lenguaje a gran escala (LLM)
Definición:
Herramienta de inteligencia artificial que utiliza información procedente de conjuntos de datos de gran tamaño para modelar el uso del lenguaje y generar contenido de manera similar a un ser humano.
Fuente:
IATE (Terminología interactiva para Europa), el sistema de gestión de datos terminológicos de la UE.
Casos de uso:
Entre los ejemplos de LLM cabe citar GPT de OpenAI, PaLM 2 de Google y LLaMA de Meta. Los LLM pueden utilizarse en el sector de la justicia para la traducción, la investigación jurídica, la anonimización de textos y los chatbots o asistentes virtuales jurídicos. Los LLM pueden examinar grandes volúmenes de documentos jurídicos para identificar información pertinente, extraer cláusulas clave y señalar posibles problemas o discrepancias. Los LLM pueden emplearse en programas de enseñanza y formación jurídica para simular escenarios legales, generar preguntas de práctica y ofrecer retroalimentación sobre las competencias de los estudiantes en materia de redacción y razonamiento jurídico. Asimismo, pueden integrarse en sistemas de gestión de expedientes para analizar y extraer información de datos textuales no estructurados, como las transcripciones judiciales. Esto puede mejorar la organización, la búsqueda y la accesibilidad de la información relativa a los casos para jueces, fiscales, abogados, etc.
- IA de soporte/apoyo
Definición:
Uso de la IA para apoyar la gestión de expedientes y la toma de decisiones judiciales, proporcionando información y sugerencias en tiempo real.
Fuente:
Casos de uso:
Todas las formas de IA que apoyan a un juez en etapas específicas del proceso de toma de decisiones. Por ejemplo, asistencia en la organización del trabajo, resumen de textos o escritos, transcripción de audiencias, identificación y extracción de información específica de un escrito, etc.
- Identificación electrónica (e-identification)
Definición:
Proceso que consiste en utilizar datos de identificación, en formato electrónico, que representan de manera única a una persona física o jurídica, o a una persona física que representa a una persona jurídica.
Fuente:
CEPEJ: Directrices sobre la digitalización de los expedientes judiciales y de los tribunales.
Caso de uso:
La identificación electrónica («eID») es una solución digital para acreditar la identidad de ciudadanos u organizaciones. Una de las formas de identificación electrónica es la tarjeta de identificación electrónica, un documento de identidad físico que puede utilizarse para la identificación o autenticación personal, tanto en línea como fuera de línea. Por lo general, estas tarjetas se emplean como medio de identificación en los procesos de autenticación en línea para servicios electrónicos dirigidos a los ciudadanos, como la presentación electrónica de documentos. Asimismo, los jueces y el personal administrativo pueden utilizarlas para identificarse y autenticarse en las aplicaciones internas del sistema judicial, tales como los sistemas de gestión de expedientes.
- Digital Identidad
Definición:
Representación digital de una persona física o jurídica. Puede utilizarse en interacciones y transacciones.
Fuente:
IATE (Terminología interactiva para Europa), el sistema de gestión de datos terminológicos de la UE.
Una identidad digital proporciona a los ciudadanos un método de autenticación único y acceso a todos los servicios digitales ofrecidos por las administraciones públicas y las entidades privadas acreditadas. En el ámbito de la justicia electrónica (*e-justice*), la identidad digital se refiere al uso de credenciales digitales y métodos de autenticación para verificar la identidad de: — titulares de cargos judiciales y otros miembros del personal cuando utilizan sistemas de información administrativos, como el sistema de gestión de asuntos (*Case Management System*); — ciudadanos y representantes autorizados de entidades comerciales que utilizan servicios en línea, como la presentación electrónica de documentos. Las personas deben someterse a un riguroso proceso de verificación de identidad al registrarse por primera vez en servicios de justicia electrónica.
- Computación en la nube (Cloud computing)
Definición:
Modelo que permite el acceso a través de la red, bajo demanda, a un conjunto compartido de capacidades o recursos informáticos configurables (por ejemplo, redes, servidores, almacenamiento, aplicaciones y servicios) que pueden aprovisionarse y liberarse rápidamente con un esfuerzo mínimo de gestión o de interacción con el proveedor de servicios.
Fuente:
Caso de uso:
El uso más habitual de la computación en la nube en el sector de la justicia es el de las herramientas de colaboración en línea, tales como Microsoft Teams, Cisco Webex, Google Meet, Zoom, Jitsi, etc. Estas herramientas de colaboración o videoconferencia basadas en la nube permiten celebrar audiencias a distancia o híbridas, así como mantener una comunicación fluida e intercambiar información entre los profesionales del ámbito judicial (jueces, fiscales, abogados, etc.). Las aplicaciones en la nube facilitan el trabajo remoto de los profesionales de la justicia desde cualquier lugar con conexión a Internet. Asimismo, la computación en la nube ofrece soluciones sólidas de recuperación ante desastres que garantizan la continuidad de las operaciones en caso de catástrofes naturales, ciberataques u otras situaciones de emergencia.
- Inteligencia artificial generativa (IA)
Definición:
Sistema de software que se comunica en lenguaje natural, capaz de responder a preguntas relativamente complejas y de crear contenido (texto, imagen o sonido) a partir de una pregunta o de instrucciones formuladas (indicación o *prompt*).
Fuente:
Casos de uso:
La IA generativa engloba las herramientas de IA capaces de recibir entradas y generar salidas en lenguaje natural. Las entradas para la IA generativa pueden incluir una pregunta o instrucciones formuladas (indicación o *prompt*) y un contexto —una descripción detallada de la situación o del rol en el que la herramienta de IA generativa debe procesar dicha indicación—. Entre estas herramientas se encuentran OpenAI, ChatGPT, Copilot, Gemini, Bard, etc. La IA generativa parece ofrecer buenos resultados en ámbitos claramente definidos, como la traducción de textos; la generación de textos, imágenes o sonidos coherentes (aunque no necesariamente veraces); el resumen automático de textos; el análisis semántico y la detección de opiniones; así como la minería de textos y el acceso a contenidos. Los modelos de IA generativa pueden analizar documentos jurídicos para extraer información clave y generar resúmenes. Los asistentes virtuales basados en IA generativa pueden ayudar a agilizar las tareas administrativas de los profesionales del derecho, tales como la concertación de citas, la gestión documental y la redacción de correspondencia rutinaria. La nota informativa del CEPEJ-GT-CYBERJUST —«El uso de la inteligencia artificial (IA) generativa por parte de los profesionales de la justicia en un contexto profesional»— ofrece una primera aproximación a lo que los jueces y otros profesionales de la justicia del sector público pueden esperar del uso de herramientas de IA generativa en un contexto judicial.
- Interfaz de programación de aplicaciones (API)
Definición:
Código que permite a dos programas informáticos, aparentemente sin relación entre sí, comunicarse mutuamente.
Fuente:
IATE (Terminología interactiva para Europa), el sistema de gestión de datos terminológicos de la UE.
Caso de uso:
Las API se utilizan para integrar diversos sistemas de información empleados en el sector de la justicia, tales como sistemas de gestión de expedientes, sistemas de archivo electrónico, sistemas de gestión de tribunales, bases de datos de investigación jurídica y bases de datos de las fuerzas del orden. La interfaz de programación de aplicaciones (API) permite a los programas acceder a datos, a software de servidor o a otras aplicaciones para establecer una conexión entre aplicaciones dispares y eliminar la transferencia manual de información —un método obsoleto— entre sistemas.
- Interoperabilidad
Definición:
Intercambio eficaz y seguro de datos e información entre los sistemas de información de las organizaciones del sector de la justicia, así como con otras administraciones públicas.
Fuente:
Casos de uso:
La interoperabilidad en la justicia electrónica (*e-justice*) se refiere a la capacidad de los diversos sistemas de información y servicios electrónicos utilizados en el sector de la justicia para comunicarse, intercambiar datos y trabajar conjuntamente de manera transparente. La interoperabilidad permite la integración de distintos sistemas de información empleados en el sector de la justicia, tales como los sistemas de gestión de expedientes, los sistemas de archivo electrónico, las bases de datos de los servicios encargados de hacer cumplir la ley, etc. Asimismo, facilita la cooperación y la colaboración transfronterizas en el marco de las iniciativas de justicia electrónica, especialmente en el contexto de los procedimientos judiciales internacionales, la asistencia judicial mutua y las solicitudes de extradición. Ejemplos de casos de uso de la interoperabilidad en el sector de la justicia: – intercambio de datos entre los sistemas de gestión de expedientes de la fiscalía y del tribunal: los datos relativos al escrito de acusación, introducidos en el sistema de gestión de expedientes de la fiscalía, se transmiten electrónicamente y se registran automáticamente en el sistema de gestión de expedientes del tribunal, evitando así su introducción manual por parte de los funcionarios judiciales; – intercambio de datos entre los sistemas de gestión de expedientes de los tribunales y de las prisiones: el personal penitenciario puede recibir una notificación electrónica en el sistema de gestión de la prisión sobre la llegada de un nuevo recluso para cumplir su condena. Los datos relativos a la pena se registran inicialmente en el sistema de gestión de expedientes (CMS) de los tribunales.
- Conjunto de datos
Definición:
Recopilación de datos en un formato común.
Fuente:
Casos de uso:
Los conjuntos de datos pueden utilizarse para validar o probar un modelo de inteligencia artificial. En el contexto del aprendizaje automático, los conjuntos de datos también pueden emplearse para entrenar un algoritmo de aprendizaje automático. En el ámbito del poder judicial, los conjuntos de datos son recopilaciones de datos estructurados o no estructurados que pueden utilizarse para diversos fines de análisis, investigación y explotación. A continuación, se presentan ejemplos de conjuntos de datos relevantes para el poder judicial: – conjuntos de datos sobre jurisprudencia – conjuntos de datos sobre expedientes judiciales – conjuntos de datos sobre condenas y sentencias – conjuntos de datos sobre el desempeño judicial – conjuntos de datos sobre criminalidad.
- Justicia predictiva
Definición:
Sistemas que intentan aprender a partir de grandes fuentes de información para identificar patrones en la jurisprudencia que puedan utilizarse para visualizar, simular o predecir nuevos desenlaces de litigios.
Fuente:
Casos de uso:
El término «predictivo» proviene de aplicaciones en el ámbito de las ciencias naturales y la estadística que permiten generar resultados mediante un análisis inductivo. En lo que respecta a su uso en el entorno judicial, se están llevando a cabo investigaciones y se han desarrollado prototipos, principalmente en el ámbito universitario.
- Lago de datos
Definición:
Un lago de datos almacena datos estructurados y no estructurados, tanto actuales como históricos, procedentes de uno o varios sistemas en su formato original (en bruto).
Fuente:
IATE (Terminología interactiva para Europa), el sistema de gestión de datos terminológicos de la UE.
Un lago de datos almacena datos relacionales procedentes de aplicaciones utilizadas en el sistema judicial (como sistemas de gestión de expedientes y bases de datos de jurisprudencia) y datos no relacionales provenientes de aplicaciones móviles, carpetas de archivos compartidos y redes sociales. Al incorporar datos históricos, estadísticas delictivas, información demográfica y otros factores relevantes en un lago de datos, los profesionales del ámbito judicial pueden desarrollar modelos de análisis predictivo para anticipar tendencias delictivas, identificar zonas de alto riesgo y asignar recursos de manera eficaz para la prevención del delito y la aplicación de la ley. Los lagos de datos pueden almacenar una amplia gama de datos y documentos electrónicos relevantes para las investigaciones penales, incluidas imágenes de vigilancia, pruebas forenses, declaraciones de testigos y registros de comunicaciones. Asimismo, permiten a los responsables de la toma de decisiones en el sistema judicial realizar un seguimiento de indicadores clave de rendimiento (KPI), tales como las tasas de resolución de casos, los niveles de atraso procesal y las tasas de condena, entre otros, con el fin de evaluar la eficacia de diversas intervenciones, identificar áreas de mejora y asignar recursos estratégicamente para lograr mejores resultados.
- Sesgo
Definición:
El sesgo de IA, también denominado sesgo de aprendizaje automático o sesgo algorítmico, se refiere a la aparición de resultados sesgados debido a prejuicios humanos que distorsionan los datos de entrenamiento originales o el algoritmo de IA, lo que conduce a resultados alterados y a consecuencias potencialmente perjudiciales.
Fuente:
Casos de uso:
Los LLM (grandes modelos de lenguaje) pueden amplificar numerosos problemas sociales existentes y son especialmente propensos a la discriminación y a los prejuicios. Estos grandes modelos pueden generar respuestas contradictorias o ficticias, lo que implica que su uso en determinados sectores podría resultar peligroso si no se cuentan con las garantías adecuadas. Los conjuntos de datos de entrenamiento pueden contener información sesgada o perjudicial. Minimizar los sesgos no deseados en los sistemas de IA es un objetivo difícil de alcanzar, aunque es posible detectarlos y abordarlos. Los agentes que intervienen en la IA deberían, en función de su papel, el contexto y su capacidad de actuación, aplicar un enfoque sistemático de gestión de riesgos de manera continua en todas las fases del ciclo de vida del sistema de IA, con el fin de abordar los riesgos asociados a dichos sistemas, especialmente en lo relativo a la privacidad, la seguridad digital, la seguridad física y el sesgo.Sesgo
- Tecnología jurídica
Definición:
Empresas que utilizan tecnologías de la información en el ámbito jurídico para ofrecer servicios legales innovadores. Se trata de empresas emergentes (*startups*) especializadas en el sector jurídico. También han surgido otros términos derivados de los sectores de actividad, como «fintech» para las empresas emergentes que ofrecen servicios financieros, «medtech» en el ámbito médico, etc.
Fuente:
Casos de uso:
Estas empresas se especializan, por ejemplo, en el diseño de nuevas aplicaciones dirigidas a los profesionales del derecho —principalmente abogados, servicios jurídicos y aseguradoras— que permiten un acceso exhaustivo a la información judicial y a la jurisprudencia, así como a la búsqueda de datos y al análisis de tendencias.
- Legible por la máquina
Definición:
Estructuración de la información —como la contenida en un documento o, en particular, en una sentencia— que permite su procesamiento mediante un programa informático.
Fuente:
Casos de uso:
Los documentos legibles por máquina (en formato XML, JSON o CSV) permiten un procesamiento más rápido de los documentos jurídicos, tales como expedientes judiciales, escritos procesales y sentencias. Los sistemas automatizados pueden extraer información pertinente de estos documentos, reduciendo así el tiempo y los recursos necesarios para la introducción y el tratamiento manual de datos. Los documentos legibles por máquina facilitan una búsqueda y recuperación más eficientes de información jurídica y jurisprudencia. Al publicar documentos jurídicos en formatos legibles por máquina, los tribunales pueden hacer que la información jurídica sea más accesible para el público. Los documentos legibles por máquina procedentes de sistemas de información ajenos al sistema judicial (policía, registros de la propiedad, etc.) reducen las cargas administrativas y mejoran la eficiencia general del proceso de resolución de asuntos.
- Software de código abierto
Definición:
Software cuyo código fuente se pone a disposición de todos en el marco de una licencia de código abierto. De este modo, el software puede utilizarse, modificarse y redistribuirse libremente, de conformidad con la licencia.
Fuente:
Casos de uso:
Algunos ejemplos de software libre utilizado en el sector de la justicia: – Alfresco: plataforma de gestión documental – Moodle: sistema de gestión del aprendizaje – Open eCourts: presentación electrónica de documentos judiciales y gestión de expedientes – Jitsi: plataforma de videoconferencia para audiencias a distancia y procedimientos virtuales.
- Redes sociales (Social Medias)
Definición:
Formas de comunicación electrónica (como los sitios web de redes sociales y de microblogging) mediante las cuales los usuarios crean comunidades en línea para compartir información, ideas, mensajes personales y otros contenidos (como vídeos).
Fuente:
Dictamen n.º 25 (2022) del CCJE sobre la libertad de expresión de los jueces
Casos de uso:
Facebook, X (anteriormente Twitter), LinkedIn y WhatsApp son ejemplos de redes sociales muy extendidas, incluso en la comunicación de los tribunales con el público en general.
- Big Data/Megadatos
Definición:
Grandes conjuntos de datos procedentes de fuentes heterogéneas (datos abiertos, datos de propiedad exclusiva, datos adquiridos comercialmente). En el caso de los datos derivados de la actividad judicial, el *big data* podría consistir en la combinación de datos estadísticos, registros de conexión en programas informáticos profesionales (registros de aplicaciones), bases de datos de resoluciones judiciales, etc.
Fuente:
Casos de uso:
En el ámbito judicial, el *big data* podría consistir en la combinación de datos estadísticos, registros de conexión de programas informáticos profesionales (registros de aplicaciones) y bases de datos de resoluciones judiciales, los cuales son procesados por algoritmos de aprendizaje automático en aplicaciones de software basadas en la inteligencia artificial. El *big data* también puede utilizarse para resolver problemas potenciales de organizaciones, instituciones o del sistema judicial en su conjunto de manera innovadora.
- Metadatos
Definición:
Datos que permiten definir, contextualizar o caracterizar otros datos. En la mayoría de sus usos informáticos, el prefijo «meta» significa «definición o descripción de referencia». Los metadatos sintetizan información elemental sobre los datos y facilitan la búsqueda y manipulación de instancias de datos concretas. Ejemplos de ello son el autor, la fecha de creación, la fecha de modificación y el tamaño del archivo. Los metadatos y su corolario, el filtrado de datos, ayudan a localizar un documento específico.
Fuente:
Casos de uso:
El autor, la fecha de creación, la fecha de modificación y el tamaño del archivo son ejemplos de metadatos relativos al archivo. El número de causa, el juez designado, las partes en el procedimiento y el tipo de asunto son ejemplos de metadatos relativos a los expedientes judiciales.
- Metodología ágil
Definición:
Enfoque iterativo de gestión de proyectos y desarrollo de software que ayuda a las organizaciones a crear valor mediante el trabajo en pequeños incrementos puntuales. Consiste en gestionar un proyecto descomponiéndolo en varias fases e implica una colaboración constante con las partes interesadas, así como una mejora continua en cada etapa. El concepto de agilidad prioriza los resultados frente a las normas y procedimientos, respondiendo a los cambios necesarios en lugar de seguir un plan preestablecido, fomentando una participación más amplia frente al control ejercido por un grupo reducido, y promoviendo la autoorganización frente a una estructura centralizada y jerárquica.
Fuente:
CEPEJ, Directrices sobre la digitalización de los expedientes judiciales y de los tribunales.
- Microservicios
Enfoque arquitectónico y organizativo del desarrollo de software en el que este se compone de pequeños servicios independientes que se comunican mediante API bien definidas.
Fuente:
Casos de uso:
Las arquitecturas de microservicios facilitan el escalado de las aplicaciones y aceleran su desarrollo, lo que fomenta la innovación y agiliza el lanzamiento de nuevas funcionalidades al mercado. Con una arquitectura de microservicios, una aplicación se construye a partir de componentes independientes que ejecutan cada proceso de la aplicación como un servicio. Estos servicios se comunican a través de una interfaz bien definida utilizando API ligeras. Los servicios se diseñan en torno a capacidades empresariales y cada uno de ellos realiza una única función. Al ejecutarse de forma independiente, cada servicio puede actualizarse, desplegarse y ampliarse para satisfacer la demanda de funciones específicas de la aplicación.
- Modelo de Fundación
Definición:
Modelo de IA —incluidos aquellos entrenados con grandes cantidades de datos mediante autosupervisión a gran escala— que demuestra una gran capacidad de generalización y es capaz de realizar con competencia una amplia gama de tareas distintas, independientemente de la forma en que se comercialice, y que puede integrarse en diversos sistemas o aplicaciones posteriores.
Fuente:
IATE (Terminología Interactiva para Europa), el sistema de gestión de datos terminológicos de la UE.
Casos de uso:
Véanse los casos de uso mencionados en las entradas «Inteligencia artificial generativa» o «Modelo de lenguaje de gran tamaño».
- Resolución alternativa de disputas (ADR)
Definición:
Mecanismos y herramientas utilizados y desplegados en un contexto en línea —ya sea con apoyo tecnológico o en un entorno informático virtual— para facilitar la resolución alternativa de litigios. Proceso de resolución extrajudicial de litigios que tiene lugar en un entorno en línea.
Fuente:
Directrices de la CEPEJ sobre los métodos alternativos de resolución de litigios en línea.
Casos de uso:
La resolución extrajudicial de litigios en línea puede abarcar diversos tipos de procedimientos de resolución de conflictos, tales como la mediación, la conciliación y la negociación. Las plataformas de resolución alternativa de litigios (RAL) en línea permiten a las partes presentar sus documentos, pruebas y propuestas de acuerdo por vía electrónica, mientras que un mediador o árbitro neutral puede examinar la información y facilitar la resolución a través de la propia plataforma. Estas plataformas permiten a las partes participar en negociaciones virtuales o sesiones de mediación con el fin de explorar posibles acuerdos.
- Red neuronal/Neuronas
Definición:
Las redes neuronales son sistemas informáticos vagamente inspirados en las redes neuronales biológicas que constituyen el cerebro de los animales. Estos sistemas «aprenden» a realizar tareas a partir de ejemplos, generalmente sin haber sido programados con reglas específicas. Por ejemplo, en el reconocimiento de imágenes, pueden aprender a identificar imágenes que contienen gatos analizando ejemplos etiquetados manualmente como «gato» o «sin gato» y utilizando los resultados para identificar gatos en otras imágenes. Lo hacen sin ningún conocimiento previo sobre los gatos —como, por ejemplo, que tienen pelaje, cola, bigotes y rostro felino—. En su lugar, generan automáticamente características de identificación a partir del material de aprendizaje que procesan. Una red neuronal artificial (RNA) se basa en un conjunto de unidades o nodos conectados, denominados neuronas artificiales, que modelan de forma aproximada las neuronas de un cerebro biológico. Cada conexión, al igual que las sinapsis de un cerebro biológico, puede transmitir una señal de una neurona artificial a otra. Una neurona artificial que recibe una señal puede procesarla y, posteriormente, enviar una señal a otras neuronas artificiales conectadas a ella.
Fuente:
Casos de uso:
Las redes neuronales artificiales se han utilizado para diversas tareas, como la visión por ordenador, el reconocimiento de voz, el reconocimiento de imágenes, la traducción automática, el filtrado de redes sociales, los juegos de mesa y los videojuegos, así como el diagnóstico médico. Un ejemplo práctico en el sector jurídico es la inteligencia artificial de IBM Watson, que ofrece servicios en el ámbito médico, y una herramienta de investigación llamada «Ross», presentada como un abogado virtual.
- Digitalización/Numerización
Definición:
Transición hacia el uso y la integración de la tecnología digital y la información digitalizada con el fin de mejorar los procesos y métodos de trabajo existentes, haciéndolos más sencillos, rápidos, eficientes y/o rentables.
Fuente:
IATE (Terminología interactiva para Europa), el sistema de gestión de datos terminológicos de la UE.
La digitalización se refiere al proceso de convertir procesos y servicios existentes de formatos analógicos o manuales a formatos digitales. Su objetivo principal es hacer que los procesos existentes sean más eficientes y rápidos mediante el uso de herramientas digitales. Implica mejoras progresivas en lugar de una reestructuración completa de los sistemas. Ejemplos de digitalización en el sector de la justicia: – expedientes digitales: conversión de expedientes en papel a formato digital para facilitar su almacenamiento, búsqueda y gestión; – presentación electrónica de documentos (e-Filing): paso del archivo en papel a la presentación electrónica de documentos judiciales; – pagos en línea: posibilidad de abonar tasas judiciales y multas por vía electrónica en lugar de realizar transacciones presenciales.
- Digitalización de expedientes judiciales
Definición:
Soluciones tecnológicas que facilitan el acceso a la justicia mediante el establecimiento de un canal digital que permite la interacción y el intercambio de datos y documentos electrónicos entre los tribunales y sus usuarios, así como entre los tribunales y otras administraciones públicas.
Fuente:
Caso de uso:
La digitalización de expedientes judiciales es una herramienta en línea que permite a las partes y a los abogados cargar en el sistema del tribunal e intercambiar versiones digitales de documentos y pruebas. Por lo general, se integra en el portal de justicia en línea y en el sistema de gestión de expedientes.
- Plan de continuidad de las actividades (BCP)
Definición:
Conjunto de documentos, instrucciones y procedimientos que permiten a una empresa o institución reaccionar ante accidentes, catástrofes, emergencias y/o amenazas sin interrumpir ni obstaculizar sus operaciones clave.
Fuente:
IATE (Terminología interactiva para Europa), el sistema de gestión de datos terminológicos de la UE.
Un plan de continuidad de la actividad es esencial para los sistemas de justicia electrónica (e-Justice) a fin de garantizar la prestación ininterrumpida de servicios judiciales, proteger los datos sensibles, mantener la confianza del público y cumplir con los requisitos legales. Proporciona un enfoque estructurado para gestionar y mitigar el impacto de las interrupciones, salvaguardando así la integridad y la funcionalidad del sistema judicial.
- Policía predictiva
Definición:
Uso de técnicas matemáticas, predictivas y analíticas por parte de los servicios policiales para determinar la probabilidad de que se produzca una actividad delictiva.
Fuente:
IATE (Terminología interactiva para Europa), el sistema de gestión de datos terminológicos de la UE.
Las herramientas de «policía predictiva» se emplean para prevenir determinados tipos de delitos que presentan patrones recurrentes, como los robos en viviendas, la violencia callejera o el robo de vehículos. Estos instrumentos calculan la probabilidad de dónde y cuándo podrían cometerse tales delitos y representan esta información en un mapa geográfico mediante «puntos calientes» que las patrullas policiales pueden vigilar en tiempo real. La mayoría de los programas informáticos utilizados en este ámbito se basan en datos históricos sobre la ubicación de los delitos, procedentes, por ejemplo, de informes policiales o de la aplicación de tecnologías de ciudades inteligentes. La policía predictiva es objeto de gran controversia.
- Pruebas electrónicas
Definición:
Toda prueba derivada de datos contenidos o generados por un dispositivo cuyo funcionamiento dependa de un programa informático, o de datos almacenados o transmitidos a través de un sistema o red informática.
Fuente:
Casos de uso:
Las pruebas electrónicas pueden adoptar diversas formas: mensajes de correo electrónico, mensajes SMS, publicaciones en redes sociales, imágenes y vídeos digitales, grabaciones de audio, archivos y documentos informáticos, metadatos, historial de navegación por Internet, datos de localización GPS, registros de bases de datos y registros (logs) de aplicaciones, bases de datos, redes y sistemas operativos. Para que las pruebas electrónicas sean admisibles ante un tribunal, deben cumplir ciertos criterios, entre ellos la pertinencia, la autenticidad y la fiabilidad.
- Perfilamiento
Definición:
Técnica de tratamiento automatizado de datos que consiste en aplicar un «perfil» a una persona física, especialmente con el fin de tomar decisiones sobre ella o de analizar o predecir sus preferencias, comportamientos y actitudes personales.
Fuente:
Casos de uso:
La «elaboración de perfiles» puede producirse en diversas situaciones, con distintos fines y afectar a diferentes tipos de datos, tales como los datos relativos al tráfico y las consultas de los usuarios en Internet, los hábitos de compra de los consumidores, las actividades, el estilo de vida y los datos de comportamiento de los usuarios de dispositivos de telecomunicaciones —incluidos los datos de geolocalización—, así como los datos procedentes de redes sociales, sistemas de videovigilancia, sistemas biométricos, etc. La difusión masiva de datos sensibles contenidos en resoluciones judiciales en materia penal plantearía graves riesgos de elaboración de perfiles que podrían conducir a la discriminación y a la vulneración de la dignidad humana. Otro ejemplo es la elaboración de perfiles de jueces. Se trata de la práctica consistente en analizar los antecedentes de los jueces, sus decisiones anteriores y sus características personales. Esta práctica puede ser utilizada por empresas privadas y sus abogados para intentar predecir el comportamiento o las posibles decisiones de un juez en casos futuros.
Pseudonimización
Definición:
Tratamiento de datos personales de tal manera que ya no puedan atribuirse a un interesado concreto sin utilizar información adicional, siempre que dicha información adicional se conserve por separado y esté sujeta a medidas técnicas y organizativas destinadas a garantizar que los datos personales no se atribuyan a una persona física identificada o identificable. En este contexto, el «tratamiento» consiste principalmente en la identificación y modificación de los datos, lo que podría dar lugar a una reidentificación.
Fuente:
Caso de uso:
La seudonimización se utiliza para la anonimización reversible de las resoluciones judiciales. Se trata de un proceso en el que la información relativa a una persona concreta —por ejemplo, un nombre o una dirección de correo electrónico— se sustituye por un número o un nombre sin significado alguno (seudónimo). Los seudónimos se conservan separados de los nombres originales (en una tabla de base de datos distinta). Se aplican medidas técnicas, como la codificación de datos, para proteger el vínculo entre el seudónimo y el nombre original. Véase también la anonimización, otra medida técnica ampliamente utilizada para la protección de datos personales.
- Resolución de litigios en línea (ODR)
Definición:
Designa cualquier tecnología de la información y la comunicación (TIC) en línea utilizada por un tribunal para resolver o contribuir a resolver un litigio.
Fuente:
Casos de uso:
Los portales de resolución de litigios en línea se desarrollan para ayudar a las personas que no cuentan con representación letrada a resolver rápidamente ciertos tipos de litigios (litigios civiles de menor cuantía, litigios de derecho de familia, litigios laborales y litigios en materia de consumo). Estos portales facilitan el acceso de los usuarios de los tribunales a vías de solución amistosa y a procedimientos judiciales simplificados para hacer valer sus derechos, ofreciendo asistencia jurídica cuando es necesario. Las plataformas de resolución de litigios en línea permiten a las partes presentar documentos, pruebas y propuestas de acuerdo por vía electrónica, mientras que un juez, un mediador neutral o un árbitro pueden examinar la información, emitir una decisión vinculante o facilitar la resolución del litigio a través de la plataforma. Este sistema permite a las partes participar en negociaciones virtuales o sesiones de mediación para explorar posibles acuerdos. La implementación de la resolución de litigios en línea también tiene como objetivo mejorar la eficiencia de los procedimientos, permitiendo a las partes participar sin necesidad de estar físicamente presentes en el tribunal y agilizando todo el proceso en la medida de lo posible.
- Red privada virtual (VPN)
Definición:
Red conectada a través de Internet que utiliza cifrado para proporcionar acceso seguro a un ordenador remoto, simulando así una red privada.
Fuente:
IATE (Terminología interactiva para Europa), el sistema de gestión de datos terminológicos de la UE.
Casos de uso:
Las VPN facilitan la comunicación y el intercambio seguro de datos entre las distintas sedes de las instituciones judiciales, ya sea dentro de una misma jurisdicción o en el marco de asuntos jurídicos transfronterizos o internacionales. Jueces, abogados, secretarios judiciales y otros profesionales del derecho pueden acceder de forma segura a los sistemas de justicia electrónica desde ubicaciones remotas gracias a la tecnología VPN, lo que permite modalidades de trabajo flexibles sin comprometer la seguridad. Las VPN garantizan un cifrado de extremo a extremo, protegiendo los documentos jurídicos confidenciales, las comunicaciones y los datos personales frente a posibles ciberamenazas. Mediante el uso de VPN, los sistemas de justicia electrónica pueden reducir la necesidad de costosas redes privadas dedicadas, manteniendo al mismo tiempo elevados niveles de seguridad.
- Ciencia de datos
Definición:
Agrupación amplia de matemáticas, estadística, inteligencia artificial, probabilidad, informática y visualización de datos con el fin de extraer conocimientos de un conjunto heterogéneo de datos (imágenes, sonido, texto, datos genómicos, enlaces en redes sociales, mediciones físicas, etc.). Los métodos y herramientas derivados de la inteligencia artificial forman parte de esta categoría.
Fuente:
Casos de uso:
La ciencia de datos permite racionalizar la gestión de los asuntos judiciales, priorizar los casos de gran impacto, predecir delitos, mejorar el proceso de evaluación de pruebas de la fiscalía, dotar a los responsables políticos de los medios para tomar decisiones basadas en evidencias y asignar recursos de manera más eficiente. El uso de la ciencia de datos aplicada a la actividad de los tribunales puede contribuir a mejorar la eficacia de la justicia al permitir, por ejemplo, realizar evaluaciones cuantitativas y cualitativas y efectuar proyecciones (por ejemplo, sobre las futuras necesidades de recursos humanos y presupuestarios).
- Servicio de confianza
Definición:
Un servicio electrónico que consiste en: a) la creación, verificación y validación de firmas electrónicas, sellos electrónicos o sellos de tiempo electrónicos, servicios de entrega electrónica certificada y certificados relativos a dichos servicios; o b) la creación, verificación y validación de certificados para la autenticación de sitios web; o c) la conservación de firmas electrónicas, sellos electrónicos o certificados relativos a dichos servicios.
Fuente:
Casos de uso:
Los servicios de confianza permiten utilizar firmas electrónicas para firmar documentos jurídicos, actos procesales y resoluciones judiciales. Las firmas electrónicas constituyen un método de autenticación seguro y jurídicamente vinculante que garantiza la integridad y autenticidad de los documentos electrónicos en los procedimientos judiciales. Los certificados digitales emitidos por proveedores de servicios de confianza autentican la identidad de las personas, organizaciones y sistemas que intervienen en transacciones electrónicas dentro del sistema judicial. Los certificados digitales se utilizan para verificar la validez de las firmas electrónicas, establecer canales de comunicación seguros (VPN y correo electrónico cifrado) y garantizar la confidencialidad e integridad de la información sensible intercambiada entre jueces, fiscales, policía, abogados, partes litigantes y otros actores del sistema judicial, así como de los datos intercambiados entre las partes o los sistemas de información de justicia electrónica (e-justice) nacionales o transfronterizos. Los sellos de tiempo electrónicos registran la fecha y hora exactas en que se firman o presentan los documentos electrónicos. Los tribunales y las agencias gubernamentales utilizan sellos electrónicos para autenticar documentos oficiales y acreditar su origen e integridad. Los servicios de confianza ofrecen mecanismos para preservar las pruebas electrónicas, garantizando su integridad y admisibilidad en los procedimientos judiciales. Se emplean técnicas de conservación digital, como el *hash* criptográfico y las firmas digitales, para proteger las pruebas electrónicas frente a la falsificación o la alteración no autorizada.
- Firma electrónica (e-signatura)
Definición:
Datos en formato electrónico que están vinculados o asociados lógicamente a otros datos, también en formato electrónico, y que son utilizados por el firmante para firmar y garantizar la integridad de lo firmado.
Fuente:
CEPEJ, Directrices sobre la digitalización de expedientes judiciales y de los tribunales.
Casos de uso:
Las partes que intervienen en un procedimiento judicial pueden firmar electrónicamente documentos, tales como escritos de alegaciones, solicitudes y declaraciones juradas. Posteriormente, los documentos firmados electrónicamente pueden presentarse ante los tribunales a través de portales de presentación electrónica. Las partes pueden utilizar firmas electrónicas para suscribir acuerdos, convenios y otros documentos jurídicos sin necesidad de presencia física ni de firmas en papel. Los jueces pueden firmar electrónicamente autos, sentencias y otros documentos oficiales, garantizando así su autenticidad y validez jurídica.
- Sistema de almacenamiento en la nube
Definición:
Se refiere a centros de datos externos que custodian su información. Muchos departamentos jurídicos utilizan plataformas de gestión documental en la nube para almacenar contratos, expedientes, correos electrónicos e incluso vídeos.
Fuente:
Casos de uso:
Muchos departamentos jurídicos utilizan plataformas de gestión documental en la nube para almacenar contratos, expedientes, correos electrónicos e incluso vídeos. Ejemplos de almacenamiento en la nube: Google Drive, Microsoft OneDrive, Apple iCloud, Dropbox, pCloud. El almacenamiento en la nube ofrece diversas aplicaciones en la gestión de aplicaciones, la gestión de datos y la continuidad de la actividad empresarial. Aporta bajo coste, gran durabilidad y una escalabilidad extrema a las soluciones de copia de seguridad y recuperación de datos. El almacenamiento de datos sensibles en la nube puede plantear dudas en materia de regulación y cumplimiento normativo, especialmente si dichos datos se encuentran actualmente en sistemas de almacenamiento que cumplen con la normativa. La protección que ofrece el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) acompaña a los datos; esto significa que las normas de protección de datos personales siguen aplicándose independientemente de dónde se alojen los datos. Esto también se aplica cuando los datos se transfieren a un proveedor de almacenamiento en la nube pública que los aloja en un país no perteneciente a la UE. El RGPD proporciona diversas herramientas para regular las transferencias de datos desde la UE a terceros países (decisión de adecuación: la Comisión Europea puede declarar que un tercer país ofrece un nivel de protección adecuado o, a falta de dicha decisión, la transferencia puede realizarse siempre que se establezcan garantías apropiadas y existan derechos exigibles y recursos jurídicos efectivos para los particulares). Los controles de conformidad de los datos en la nube están diseñados para garantizar el cumplimiento de los requisitos legislativos y reglamentarios en materia de protección de datos.
- Sistema de asistencia judicial
Definición:
Extensión del sistema de gestión de expedientes que proporciona a los jueces diversos medios para fomentar una gestión eficaz y práctica de los procedimientos; por ejemplo, ayudándoles a completar documentos, sentencias u órdenes, o alertándoles sobre los plazos procesales próximos. También incluye, por ejemplo, la automatización de documentos mediante el uso de árboles de decisión.
Fuente:
Casos de uso:
El sistema de apoyo judicial incluye también: la automatización de documentos mediante el uso de árboles de decisión; la preparación de documentos relativos a los asuntos utilizando plantillas predefinidas que completan automáticamente datos almacenados en la base de datos de gestión de casos (como el número de expediente o las partes implicadas); la notificación a los jueces sobre el vencimiento de plazos procesales; o cualquier otra funcionalidad que facilite la toma de decisiones judiciales. En un contexto más amplio, el sistema de apoyo judicial puede ser cualquier herramienta digital que respalde la labor de los jueces (sistema de gestión de expedientes, base de datos de jurisprudencia, videoconferencia, presentación electrónica de documentos, sistemas de gestión del aprendizaje, etc.).
- Sistema de información
Definición:
Tecnología de la información utilizada por las organizaciones del sector de la justicia para el tratamiento, la visualización, el almacenamiento y el intercambio de datos electrónicos.
Fuente:
Casos de uso:
Los sistemas de información típicos desplegados en el sector de la justicia son los sistemas de gestión de expedientes y flujos de trabajo, los sistemas de elaboración de informes y estadísticas, las bases de datos de jurisprudencia, los sistemas de videoconferencia, los sistemas de correo electrónico, etc.
- Sistema de Gestión de Expedientes
Definición:
Sistemas electrónicos que apoyan la administración de justicia. Incluyen mecanismos automatizados que permiten cargar documentos y pruebas y ponerlos a disposición de las partes y del juez mediante el depósito electrónico; facilitan la planificación del calendario procesal gracias a herramientas de programación; promueven el cumplimiento de los procedimientos, incluido el control de dicho cumplimiento; y fomentan la asignación y gestión eficientes de los recursos judiciales, incluida la carga de trabajo de los jueces.
Fuente:
Casos de uso:
Los tribunales pueden utilizar sistemas de gestión de expedientes para organizar digitalmente los asuntos y su contenido, lo que incluye el acceso a pruebas, resoluciones, audiencias, solicitudes y otros documentos conexos. Estos sistemas pueden ayudar a los usuarios finales —como magistrados, abogados y el público en general— a acceder a los expedientes y a tener una visión completa de un asunto determinado de forma remota. El objetivo de un sistema de gestión de expedientes (CMS, por sus siglas en inglés) es apoyar la recopilación, gestión y puesta a disposición de información de conformidad con la ley, respondiendo a las necesidades de los usuarios. Desde los servicios prestados por los primeros sistemas de gestión de expedientes implementados a nivel de tribunal hace varias décadas hasta la última generación de sistemas de información centralizados disponibles actualmente a escala nacional, resulta esencial contemplar la actualización de cualquier sistema de gestión de información judicial, garantizando funcionalidades que promuevan la calidad y la responsabilidad en el servicio prestado.
- Sistema de seguimiento de casos
Definición:
Sistema electrónico que permite al usuario obtener información sobre los procedimientos. Dicha información incluye: el número de identificación del órgano jurisdiccional para cada asunto, los nombres de las partes en el procedimiento, los datos de contacto de los representantes legales de las partes, los detalles de los documentos presentados en el marco del procedimiento y de las resoluciones o sentencias dictadas, así como los detalles de las audiencias programadas y del estado de tramitación del asunto.
Fuente:
Caso de uso:
Los sistemas de seguimiento de expedientes pueden integrarse en el sistema de gestión de expedientes para facilitar el seguimiento de un asunto y ofrecer una visibilidad completa de los detalles y la evolución del mismo.
- Tratamiento del lenguaje natural (TLN)
Definición:
Procesamiento de información basado en la comprensión y la generación de lenguaje natural. Abarca el análisis y la generación de lenguaje natural, ya sea en forma de texto o de voz. Mediante el uso de las capacidades del procesamiento del lenguaje natural (NLP, por sus siglas en inglés), los ordenadores pueden analizar textos escritos en lenguaje humano e identificar conceptos, entidades, palabras clave, relaciones, emociones, sentimientos y otras características, lo que permite a los usuarios extraer información valiosa del contenido. Gracias a estas capacidades, los ordenadores también pueden generar texto o voz para comunicarse con los usuarios. Cualquier sistema que utilice lenguaje natural como entrada o salida —ya sea en forma de texto o de discurso hablado— y que sea capaz de procesarlo, emplea componentes de procesamiento del lenguaje natural. Un ejemplo de este tipo de sistema es un sistema automatizado de reservas para una aerolínea, capaz de atender las llamadas de los clientes y reservar vuelos para ellos. Dicho sistema requiere un componente de comprensión del lenguaje natural y un componente de generación de lenguaje natural.
Fuente:
Casos de uso:
El procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el aprendizaje automático son las dos técnicas fundamentales en el tratamiento de decisiones judiciales mediante inteligencia artificial. Estas técnicas se están utilizando recientemente de forma intensiva para mejorar la gestión de la jurisprudencia (por ejemplo, mediante opciones de búsqueda que complementan las búsquedas actuales por palabras clave o de texto completo) o para la anonimización de decisiones judiciales. El procesamiento del lenguaje natural también se emplea en la conversión de voz a texto y en servicios de traducción. Esta tecnología permite analizar grandes volúmenes de documentos jurídicos, tales como expedientes de casos, legislación y precedentes judiciales. Permite resumir automáticamente documentos extensos, identificar las leyes pertinentes y extraer información esencial, lo que resulta especialmente útil para que los profesionales del derecho se preparen de manera más eficaz para los casos.
- Tratamiento de datos personales
Definición:
Según el artículo 2 del Convenio 108 modernizado, cualquier operación o conjunto de operaciones realizadas sobre datos de carácter personal, tales como la recogida, el registro, la conservación, la modificación, la extracción, la comunicación, la puesta a disposición, la supresión o la destrucción de los datos, o la aplicación de operaciones lógicas y/o aritméticas a dichos datos.
Fuente:
Casos de uso:
Ejemplos de tratamiento de datos de carácter personal en el sector de la justicia y la aplicación de la ley: – los servicios encargados de hacer cumplir la ley recopilan y conservan datos de carácter personal relativos a personas detenidas, incluidos nombres, fechas de nacimiento, direcciones, cargos de imputación y datos biométricos como huellas dactilares y fotografías; – los datos de carácter personal procedentes de la vigilancia electrónica, como las escuchas telefónicas, el seguimiento por GPS y la videovigilancia, se tratan para su uso en investigaciones y procedimientos judiciales; – los servicios encargados de hacer cumplir la ley pueden tratar datos de carácter personal relacionados con las actividades en línea de los individuos, tales como mensajes en redes sociales, comunicaciones por correo electrónico e historial de navegación, especialmente en casos de ciberdelincuencia o terrorismo; – se tratan datos de carácter personal cuando se presentan documentos jurídicos ante el tribunal; se trata de nombres, direcciones y cualquier otra información personal pertinente para el caso; – pueden recopilarse, tratarse y compartirse entre las partes grandes cantidades de datos de carácter personal en el marco de un litigio civil; entre ellos figuran correos electrónicos, contratos, registros financieros y otros documentos pertinentes para el caso.
- Transformación digital
Definición:
Aprovechar las posibilidades que ofrecen las tecnologías digitales para modificar profundamente el modo de funcionamiento de una empresa o institución.
Fuente:
IATE (Terminología interactiva para Europa), el sistema de gestión de datos terminológicos de la UE.
Caso de uso:
La transformación digital es un proceso más amplio e integral que implica replantear y redefinir todo el sistema judicial y sus operaciones para aprovechar las tecnologías digitales. Se trata de crear un sistema más integrado, innovador y centrado en el usuario que cambie fundamentalmente la forma en que se prestan y se perciben los servicios judiciales. La transformación digital conlleva un cambio fundamental en el funcionamiento del sistema judicial, lo que a menudo implica cambios culturales y organizativos. Abarca la adopción de nuevas tecnologías y enfoques que redefinen los procesos tradicionales. Ejemplos de iniciativas de transformación digital en el sector de la justicia: – implementación de sistemas que permitan celebrar audiencias totalmente en línea, utilizando videoconferencias y otras herramientas digitales. – uso de inteligencia artificial para facilitar la armonización de la jurisprudencia, la gestión de expedientes e incluso los procesos de toma de decisiones. – creación de plataformas para resolver litigios en línea sin necesidad de acudir físicamente al tribunal. – desarrollo de sistemas interconectados en los que los distintos tribunales, las fiscalías, las fuerzas del orden, los profesionales del derecho y otras partes interesadas puedan colaborar e intercambiar información de manera fluida mediante plataformas y servicios digitales compartidos.
- Videoconferencia
Definición:
Sistema que utiliza tecnología para permitir la transmisión simultánea de sonido e imagen de personas con fines de comunicación sincrónica.
Fuente:
Casos de uso:
Hoy en día, la videoconferencia se utiliza ampliamente en el sistema judicial para celebrar a distancia audiencias, sesiones de mediación o procesos de resolución alternativa de conflictos, tomar declaración a personas, organizar consultas entre abogados y clientes, celebrar reuniones administrativas, garantizar la coordinación entre órganos jurisdiccionales u organizar actividades de formación judicial.
OTRAS rEFERENCIAS
- IATE
- ISO/IEC 22989 Information technology — Artificial intelligence — Artificial intelligence concepts and terminology
- Large language models and generative AI, HOUSE OF LORDS, Communications and Digital Committee, February 2024
- LEXRATIO.EU
- NATIONAL INITIATIVE FOR CYBERSECURITY CAREERS AND STUDIES: A Glossary of Common Cybersecurity Words and Phrases
