Por: Carlos A. FERREYROS SOTO
Doctor en Derecho
Universidad de Montpellier I Francia.
RESUMEN
El impacto general de los sistemas de inteligencia artificial (IA) en las empresas, los gobiernos y la economía global es un tema de actualidad. La IA tiene el potencial de generar cambios radicales y sin precedentes en la forma en que las personas viven y trabajan.
El potencial transformador de la IA se origina en gran medida de su capacidad para analizar datos a gran escala y para detectar e internalizar patrones y correlaciones en esos datos que los humanos (o algoritmos totalmente deterministas) tendrían dificultades para identificar. En términos más simples: las IA modernas prosperan especialmente si se les puede entrenar con grandes volúmenes de datos y cuando se las usa en relación con grandes volúmenes de datos.
Un ejemplo muy visible de este proceso es la popularidad actual de los sistemas de IA «generativos» (AIS), que son capaces de generar textos, imágenes, videos u otros datos aparentemente nuevos a pedido del usuario. Lo hacen analizando patrones en grandes volúmenes de datos de entrada (textos, imágenes y videos preexistentes), a partir de los cuales luego deducen patrones comunes. A partir de entonces, en función de las indicaciones de los usuarios, pueden generar nuevos resultados que reproduzcan las características de los datos de entrada.
Los sistemas de chat generativos de IA han sido ampliamente adoptados por el mercado y permiten generar respuestas de texto rápidas que pueden confundirse fácilmente con respuestas humanas calificadas. Debido a estas características, existe una estrecha conexión inherente entre la IA y los datos abiertos.
En comparación con otras técnicas informáticas, las IA tienen una capacidad notable para extraer información de grandes conjuntos de datos y producir nuevos resultados útiles; pero para que funcionen de manera efectiva, son esenciales conjuntos sustanciales de datos accesibles, para usar como material de capacitación. La accesibilidad y el uso gratuito de grandes volúmenes de datos son dos de las principales características de los datos abiertos.
A fin de acceder a normas similares y estándares europeos, las empresas, organizaciones públicas y privados interesados en asesorías, consultorías, capacitaciones, estudios, evaluaciones, auditorías sobre el tema, sírvanse comunicar al correo electrónico:cferreyros@hotmail.com
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El papel de la inteligencia artificial en los datos abiertos: Desafíos jurídicos y políticos
- Portal oficial de datos europeos
- 15 Julio 2024
Nuestro informe de IA explora cómo se ven afectados los ecosistemas de datos
La inteligencia artificial (IA) afecta significativamente a las empresas, los gobiernos y la economía global, afectando muchos aspectos de la vida cotidiana. Nuestro informe,The Role of Artificial Intelligence in Processing and Generating New Data(El papel de la inteligencia artificial en el procesamiento y la generación de nuevos datos),investiga cuáles son los principales desafíos legales y políticos cuando se trata del uso de la IA y proporciona una visión general clara de estos desafíos. Esta pieza perspicaz ayuda a los lectores a comprender el contexto de cómo la IA utiliza los datos abiertos y cuáles son las limitaciones de este uso.
Los sistemas deIA utilizados por muchos, como las plataformas generativas de IA Microsoft Copilot y ChatGPT, se pueden entrenar utilizando datos. Sin embargo, el informe arroja luz no solo sobre los beneficios, sino también sobre el lado más exigente de la IA. Tanto desde el lado de entrada como desde el de salida de los sistemas de IA, me vienen a la mente preguntas sobre temas como los derechos intelectuales y las cuestiones de privacidad.
Estas preguntas en torno a los derechos fundamentales y legales se explican en el informe, junto con recomendaciones para futuros cambios para la Unión Europea. En mayo de 2024, el Consejo aprobó una ley sobre sistemas de IA seguros y fiables, a saber, la Ley de IA de la UE. Nuestro informe revisa la implementación de la Ley de IA y proporciona información sobre lo que esto significa en la práctica para los ecosistemas de datos abiertos.
Ya sea que esté interesado en los desafíos legales de la IA o desee conocer nuevos conocimientos sobre la Ley de IA de la UE y la agenda de la UE sobre este tema, nuestro informe proporciona una visión más profunda.
