Por: Carlos A. FERREYROS SOTO

Doctor en Derecho

Universidad de Montpellier I Francia.

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RESUMEN

El Plan de Acción para el Continente IA representa un ambicioso desafío para la Unión Europea que tiene como objetivo liderar el desarrollo y la implementación de sistemas de inteligencia artificial a nivel global. A través de cinco pilares estratégicos:

1. Construcción de una infraestructura de información y datos de IA a gran escala
2. Mayor acceso a grandes volúmenes de datos de alta calidad
3. Desarrollo de algoritmos, aplicaciones y promoción de la adopción de IA en sectores estratégicos
4. Mejora de habilidades y talento en IA, y
5. Simplificación regulatoria

Se trata de un Plan que destaca una visión de la IA que combina la competitividad económica y el compromiso europeo con el respeto de los valores fundamentales, libertades y derechos de los ciudadanos.

El Plan de acción prevé una inversión de 20.000 millones de euros a través de InvestAI, en adición a los fondos para triplicar la capacidad de los centros de datos europeos. Esta decisión expresa la voluntad de la Union Europea para reforzar la IA como una tecnología estratégica.

El desarrollo y  la implementación de este Plan y las estrategias previstas para los cinco pilares, requerirá una amplia colaboración entre las instituciones europeas, las instituciones europeas, la industria, el mundo académico y la sociedad civil.

El cronograma de actividades,  y entre ellas, las diversas consultas públicas y estrategias sectoriales previstas a partir de 2025, subrayan la intención de Europa de aspirar a la vanguardia de la revolución en materia de inteligencia artificial.

El presente documento ha sido traducido del inglés al castellano por el suscrito con la ayuda del apliactivo Google Translator. En enlace al texto original en inglés se enceuntra en: https://eur-lex.europa.eu/images/eclogo.jpg

A fin de acceder a normas similares y estándares europeos, las empresas, organizaciones públicas y privados interesados en asesorías, consultorías, capacitaciones, estudios, evaluaciones, auditorías sobre el tema, sírvanse comunicar al correo electrónico: [email protected]

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     COMISION EUROPEA

Bruselas, 9.4.2025

COM (2025) 165 final

COMUNICACIÓN DE LA COMISIÓN AL PARLAMENTO EUROPEO, AL CONSEJO, AL COMITÉ ECONÓMICO Y SOCIAL EUROPEO Y AL COMITÉ DE LAS REGIONES

Plan de Acción para el Continente de la IA

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Plan de Acción para el Continente de la IA

La Unión Europea está comprometida y decidida a convertirse en un líder mundial en Inteligencia Artificial, un continente líder en IA. Esta Comunicación describe un conjunto de acciones audaces para lograr este objetivo. La IA acaba de comenzar a adoptarse en los sectores clave de nuestra economía, ayudando a abordar algunos de los desafíos más urgentes de nuestro tiempo. Si bien el impacto total de este cambio transformador aún se está desplegando, Europa debe actuar con ambición, rapidez y previsión para configurar el futuro de la IA de manera que mejore nuestra competitividad, proteja y promueva nuestros valores democráticos y proteja nuestra diversidad cultural. Una IA fiable y centrada en el ser humano es fundamental para el crecimiento económico y crucial para preservar los derechos y principios fundamentales que sustentan nuestras sociedades. La acción política rápida es la máxima prioridad.

La carrera mundial por el liderazgo en IA está lejos de terminar. Los avances tecnológicos continúan redefiniendo los límites de lo posible. Desde modelos básicos de vanguardia hasta aplicaciones especializadas de IA, el panorama de la IA en la UE sigue siendo dinámico, impulsado por la investigación, las tecnologías emergentes y un ecosistema próspero de startups y scaleups.

Alcanzar nuestras ambiciones en IA requerirá liderazgo tanto en su desarrollo como en su uso. Implica una inversión sostenida en infraestructura (incluida la potencia informática y las redes), junto con avances en el desarrollo de modelos y una amplia adopción en toda la economía. Solo trabajando juntos a nivel de la UE, nacional y local tendremos éxito en esta tarea. Tanto el sector privado como el público tienen un papel que desempeñar. Las empresas deben incrementar sus inversiones e integrar la IA en sus ámbitos, mientras que el sector público debe mejorar sus capacidades. La contratación pública debe promover la preferencia europea por sectores y tecnologías críticos, como se propone en la Brújula de la Competitividad 1.

La UE debe mantener su propio enfoque distintivo en IA, capitalizando sus fortalezas y sus habilidades destacadas. Esto incluye: en primer lugar, un gran mercado único con un conjunto único de normas de seguridad en toda la UE, incluida la recientemente adoptada Ley de IA, que garantice que la IA sea fiable y esté alineada con los valores de la UE; en segundo lugar, aprovechar al máximo su investigación y ciencia de alta calidad, así como su importante grupo de científicos y profesionales cualificados. En tercer lugar, un próspero panorama de startups y scaleups, conocimientos y experiencia industrial; y, por último, pero no menos importante, una sólida base de potencia computacional de primer nivel con espacios de datos accesibles para todos.

De hecho, la innovación abierta europea está dando resultados. La potencia computacional en la UE es de acceso público a través de la red europea de superordenadores de vanguardia desplegada por la Empresa Común Europea de Computación de Alto Rendimiento (EuroHPC 2). Esta red proporciona a los innovadores en IA y a las organizaciones de investigación un entorno abierto para acceder a recursos computacionales para entrenar y perfeccionar modelos, conectándose a espacios de datos de alta calidad y permitiendo una amplia participación en el desarrollo de modelos de vanguardia. El desarrollo de modelos de IA en la UE se beneficia de los avances en los enfoques de código abierto. Fomenta el intercambio de conocimientos, facilita la colaboración, facilita la integración en aplicaciones específicas y aumenta la transparencia.

En este contexto, no sorprende que el panorama de startups y scaleups de IA en la UE esté en auge. Esto se refleja en el aumento de las inversiones y el creciente número de unicornios en este campo en los últimos años. La UE alberga más de 6800 startups de IA 3. Esta vibrante comunidad de startups e innovadores de IA está impulsando la vanguardia de los modelos de IA, además de aplicarlos a aplicaciones específicas de cada sector. Pero aún queda mucho por hacer. La UE debe garantizar que sus startups, la industria, el sector público y los científicos en general cuenten con lo necesario para aprovechar las perspectivas de la IA. Esto incluye garantizar cadenas de valor seguras, su resiliencia y la del Mercado Único de la UE, lo cual es de especial importancia para la competitividad de la UE y su futura innovación en el contexto geopolítico actual.

Para que la UE se convierta en un continente de IA, es necesario acelerar e intensificar los esfuerzos en cinco ámbitos clave:

En primer lugar, la infraestructura informática: Es necesario ampliar la infraestructura pública de IA de la UE para que innovadores e investigadores puedan capacitarse y perfeccionar los modelos de vanguardia de la IA. Esto incluye tanto el fortalecimiento de la red de Fábricas de IA —que se están poniendo en marcha para ofrecer una mayor capacidad informática para la IA y los servicios relacionados— como el establecimiento de gigafactorías eficientes en el uso de recursos, integrando una enorme potencia informática en los centros de datos. La inspiración para estas gigafábricas proviene de la ambición que subyace al CERN; estas gigafábricas fomentarán la colaboración científica en torno a infraestructuras potentes y únicas, reuniendo a investigadores, emprendedores e inversores para abordar proyectos ambiciosos y con visión de futuro («moonshots») en áreas como la salud, la biotecnología, la industria, la robótica y el descubrimiento científico. Con este espíritu, el Consejo Europeo de Investigación en IA (Recursos para la Ciencia de la IA en Europa – RAISE) podría aunar recursos para científicos de IA y científicos especializados que la aplican en toda la UE. Simultáneamente, debe facilitarse y ampliarse la inversión del sector privado en capacidad de nube y centros de datos sostenibles.

En segundo lugar, debemos tomar medidas adicionales para garantizar un mayor acceso a datos de alta calidad para los innovadores en IA. Con este objetivo, la UE trabajará en una estrategia específica para la Unión de Datos y, entre otras medidas, explorará el desarrollo de laboratorios de datos como componentes integrales de las fábricas de IA, para permitir el suministro, la puesta en común y el intercambio seguro de datos de alta calidad.

En tercer lugar, debemos estimular el desarrollo de algoritmos de IA e impulsar su adopción en los sectores estratégicos de la UE. La próxima Estrategia para la Aplicación de la IA pondrá en marcha acciones concretas para impulsar nuevos usos industriales y científicos de la IA y mejorar los servicios públicos. Los Centros Europeos de Innovación Digital se reorientarán para apoyar la adopción de la IA por parte de pymes, empresas de mediana capitalización y administraciones públicas, y los programas de financiación europeos apoyarán nuevos avances tecnológicos en sectores estratégicos durante los próximos tres años.

En cuarto lugar, la sólida base de talento en IA de la UE constituye un activo fundamental. Necesitamos reforzar las competencias en IA, incluyendo la alfabetización básica en IA y la diversidad de talentos, en toda la UE, cerrando las brechas existentes, impulsando la excelencia en la educación, la formación y la investigación en IA, atrayendo a más mujeres a la IA, sensibilizando a la sociedad en general y a la administración pública sobre la IA, y atrayendo y reteniendo talento en IA de fuera de la UE. Como líder mundial en investigación científica libre, la UE es un destino atractivo y debe permanecer abierta al talento global.

En quinto lugar, el amplio mercado único de la UE constituye un activo importante, con un conjunto de normas claras, incluida la Ley de IA, que previene la fragmentación del mercado y mejora la confianza y la seguridad en el uso de las tecnologías de IA. Sin embargo, es necesario facilitar el cumplimiento de la Ley de IA, especialmente para los pequeños innovadores.

Estos son los pilares necesarios para que Europa se convierta en el Continente de la IA. La presidenta de la Comisión expuso esta visión en la Cumbre de Acción sobre IA celebrada en París el 4 de febrero de 2025, cuando anunció InvestAI, una iniciativa para movilizar 200 000 millones de euros para invertir en IA, en consonancia con las prioridades políticas de la Brújula de Competitividad.

1.  Construir infraestructuras de datos y computación de IA a gran escala en toda Europa para el ecosistema de IA.

La infraestructura, en particular la potencia de computación, es fundamental para el desarrollo de modelos de IA a lo largo de todo su ciclo de vida. Desde el entrenamiento, donde el modelo aprende de grandes cantidades de datos y requiere enormes recursos computacionales, a menudo basados ​​en procesadores de IA avanzados de alto rendimiento; el ajuste, donde se optimiza para aplicaciones específicas; las pruebas, donde, una vez entrenado y validado el modelo, se prueba para evaluar su rendimiento; hasta la inferencia y el despliegue, donde los resultados del modelo se integran en aplicaciones del mundo real. La disponibilidad de recursos computacionales potentes es un elemento importante para atraer talento académico, técnico e industrial, y es esencial para impulsar el ecosistema de IA. Por lo tanto, es vital que la UE y los Estados miembros colaboren para garantizar un suministro adecuado de potencia de computación en todo el continente de la IA, incluso en cooperación con los países candidatos y candidatos potenciales a la adhesión a la UE.

1.1 Implementar y escalar las Fábricas de IA

Recientemente, la UE ha fortalecido la red EuroHPC de superordenadores a través de la iniciativa Fábricas de IA, anunciada en el Paquete de Innovación en IA de 2024 5. Las Fábricas de IA son ecosistemas dinámicos que fomentan la innovación, la colaboración y el desarrollo en el ámbito de la IA. Integran superordenadores optimizados para IA, grandes recursos de datos, centros de programación y formación, y capital humano para crear modelos y aplicaciones de IA de vanguardia. Al conectar centros de supercomputación, universidades, startups, la industria, el sector público y las partes interesadas financieras, las Fábricas de IA mejorarán la colaboración en IA en toda Europa. Impulsarán avances en las aplicaciones de IA en múltiples ámbitos. Además, las Fábricas de IA mejorarán el acceso a datos de alta calidad mediante la conexión con grandes repositorios de datos nacionales, Espacios de Datos de la UE y laboratorios de datos especializados (véase la sección 2).

La iniciativa Fábricas de IA ha sido un gran éxito, lo que demuestra el firme compromiso y apoyo de los Estados miembros. Tras la fecha límite de la convocatoria de las primeras Fábricas de IA, el 1 de noviembre de 2024, se seleccionaron siete consorcios —que abarcan 15 Estados miembros 6 y dos Estados participantes de EuroHPC 7— para albergar las primeras Fábricas de IA. Aprovechando este impulso, se seleccionaron seis Fábricas de IA adicionales en marzo de 2025 8. Con un total de 13 Fábricas de IA en 17 Estados miembros y dos Estados participantes de EuroHPC, la inversión total en infraestructuras de supercomputación y Fábricas de IA en la UE alcanzará los 10 000 millones de euros durante el período 2021-2027. En este contexto, se adquirirán e implementarán nueve nuevos superordenadores optimizados para IA en toda la UE en 2025/26, y se modernizará un superordenador existente con capacidades de IA 9. Esto triplicará con creces la capacidad actual de computación de IA de EuroHPC.

Las Fábricas de IA aportan fortalezas únicas y áreas de enfoque especializadas, desempeñando un papel fundamental en el avance de las aplicaciones de IA en sectores estratégicos como los siguientes:

En el Anexo I se incluye un resumen de las 13 Fábricas de IA de EuroHPC seleccionadas.

El interés y la confianza de los Estados miembros siguen creciendo, y otros países han manifestado su disposición a participar en la tercera convocatoria, que finaliza en el segundo trimestre de 2025, lo que subraya el éxito de la iniciativa y su importancia estratégica para el futuro de la IA en Europa.

Además, los Estados participantes pueden establecer Antenas de Fábricas de IA para dar soporte a los servicios de su ecosistema nacional de IA/HPC sin necesidad de una infraestructura de supercomputación específica. Las Antenas de Fábricas de IA proporcionarán acceso remoto a los recursos de supercomputación optimizados para IA de la Fábrica de IA vinculada, ubicada en otro Estado miembro.

Para finales de 2025, todas las Fábricas de IA y sus Antenas seleccionadas estarán plenamente operativas, interconectadas y conectadas a otras importantes iniciativas de apoyo a la IA, como las instalaciones de Pruebas y Experimentación para IA 10, que ofrecen recursos específicos para probar soluciones de IA, y la red de Centros Europeos de Innovación Digital.

La Empresa Común EuroHPC servirá como punto de acceso único para los usuarios de toda la UE, proporcionando acceso al tiempo de computación y a los servicios de soporte que ofrece cualquier Fábrica de IA de EuroHPC. Las Fábricas de IA están abiertas a usuarios europeos de diversos sectores, como la industria, la investigación, el mundo académico y las administraciones públicas. Los nuevos modos de acceso personalizados priorizarán a los innovadores en IA (startups, scaleups, pymes) y a determinados proyectos de investigación financiados por la UE, garantizando un acceso rápido y ágil a los recursos de computación con una mínima carga administrativa. El Consejo de Administración de la Empresa Común EuroHPC tiene previsto adoptar esta Política de Acceso junto con la publicación de esta Comunicación. En consonancia con nuestras Estrategias de la Unión para la Preparación y de Seguridad Interior, se incluyen disposiciones para la asignación directa de tiempo de acceso a proyectos estratégicos de la Unión, así como para la gestión de emergencias y crisis.

1.2 Invertir en gigafactorías de IA

Si bien los recientes avances en técnicas de entrenamiento y optimización arquitectónica han aumentado la eficiencia de los modelos de IA, la búsqueda de modelos de IA de vanguardia aún requiere una gran capacidad de procesamiento y datos.

En los últimos dos años, los modelos de IA se han vuelto cada vez más complejos, evolucionando del procesamiento de texto al razonamiento, las capacidades multimodales y el comportamiento agente. Esta tendencia continuará, y se espera que la próxima generación de modelos de IA de vanguardia impulse un salto cualitativo hacia la Inteligencia Artificial General (IAG), capaz de abordar tareas altamente complejas y diversas, a la altura de las capacidades humanas.

Actualmente, los superordenadores de las fábricas de IA de mayor rendimiento, equipados con hasta 25 000 procesadores de IA avanzados, desempeñan un papel esencial en el desarrollo y el entrenamiento de la generación actual de modelos de IA. Liderar la próxima ola de modelos de IA avanzados requiere una potencia de procesamiento y datos significativamente mayores. Como se anunció en la Brújula de Competitividad, la UE invertirá en gigafactorías de IA.

Las gigafábricas de IA serán instalaciones a gran escala que desarrollarán y entrenarán modelos complejos de IA a una escala sin precedentes, con cientos de billones de parámetros. Integrarán una potencia de cálculo masiva, superior a los 100.000 procesadores de IA avanzados, considerando la capacidad energética, la eficiencia energética e hídrica y la circularidad. Estas instalaciones son esenciales para que Europa compita a nivel mundial y mantenga su autonomía estratégica en el progreso científico y en sectores industriales críticos. Estarán federadas con la red EuroHPC de fábricas de IA, lo que garantizará una integración fluida y el intercambio de conocimientos en todo el ecosistema europeo de IA. Esto también debería impulsar el diseño, y a su debido tiempo, la fabricación, de procesadores de IA en Europa. La crisis de la COVID-19 y los últimos acontecimientos geopolíticos 13 han demostrado la importancia de que Europa cuente con cadenas de valor seguras y resilientes y con un mercado único sólido. La UE está decidida a evitar la fragmentación de su mercado único y a mejorar sus capacidades para reducir la dependencia de tecnologías críticas y fortalecer la soberanía en semiconductores de vanguardia 14. Si bien las actividades en este ámbito ya han comenzado en el marco de las Empresas Comunes Chips y EuroHPC, esta debería ser una prioridad clave para la revisión de la Ley de Chips, cuyo objetivo será garantizar la autonomía estratégica en el diseño y la producción de semiconductores de IA. La Comisión acelerará los trabajos preparatorios con vistas a la revisión de la Ley de Chips en 2026. La alta eficiencia energética y la seguridad deberían figurar entre los requisitos clave para los chips de IA europeos.

Se estima que el establecimiento de una única gigafábrica de IA requerirá inversiones significativas, que abarcarán tanto gastos de capital como gastos operativos. Dada la magnitud de la inversión necesaria, estas gigafábricas de IA se implementarán mediante colaboraciones público-privadas y mecanismos de financiación innovadores. En este sentido, la presidenta de la Comisión, Von der Leyen, anunció en la Cumbre de Acción sobre IA celebrada en París el 15 la puesta en marcha del Mecanismo InvestAI, con el objetivo de movilizar 20 000 millones de euros de inversión en infraestructura de IA, en particular con el objetivo de crear hasta cinco gigafábricas de IA en toda la Unión. El instrumento, que se desarrollará en colaboración con el Grupo del Banco Europeo de Inversiones, tiene como objetivo facilitar y atraer la inversión privada, en combinación con subvenciones y garantías proporcionadas por el presupuesto de la Unión y los Estados miembros. La Comisión también instó a los Estados miembros y a las regiones a reforzar el apoyo a capacidades digitales como la IA, la nube y las gigafábricas, en el contexto de su revisión intermedia de la política de cohesión 16.

Por ejemplo, en el marco de esta colaboración público-privada, la UE y los Estados miembros aportarían subvenciones directas, de conformidad con la normativa aplicable sobre ayudas estatales, mientras que los promotores privados se encargarían de financiar el importe restante, con la posibilidad de minimizar el riesgo de la inversión a través del Instrumento InvestAI. Estas gigafábricas de IA también podrían convertirse en la plataforma para atraer la participación de grandes inversores financieros internacionales.

El establecimiento de las primeras gigafábricas de IA en territorio europeo requerirá un esfuerzo significativo de inversión y coordinación de políticas, con un claro valor añadido para la competitividad de la UE. Por lo tanto, las gigafábricas de IA servirán como uno de los casos piloto de la Herramienta de Coordinación de la Competitividad anunciada en la Brújula de la Competitividad.

En consonancia con esta visión:

– Se lanza una convocatoria de manifestación de interés para consorcios interesados ​​en establecer Gigafactorías de IA junto con la adopción de este Plan de Acción. El objetivo es entablar un diálogo con los proponentes individuales. El diálogo incluirá la colaboración, el presupuesto propuesto, la ubicación geográfica, el rendimiento informático, las especificaciones técnicas y las consideraciones de sostenibilidad, así como un análisis de viabilidad de su Gigafactoría de IA.

Tras los resultados de las conversaciones en las convocatorias preliminares de interés con las partes interesadas, incluidos los Estados miembros, la industria y las instituciones financieras, la convocatoria oficial para el establecimiento de gigafactorías de IA se publicará en el cuarto trimestre de 2025 por la Empresa Común EuroHPC.

Avanzar en la frontera de los modelos de IA, incluyendo la Inteligencia Artificial General (IAG), también requiere facilitar la expansión de las empresas. Para atraer una inversión de capital sustancial para el desarrollo de nuevos modelos de IA, podrían intervenir fondos de inversión, por ejemplo, los financiados a través del Fondo del Consejo Europeo de Innovación, el Fondo de Expansión TechEU previsto 17, la Iniciativa Europea de Campeones Tecnológicos del Grupo BEI o la garantía InvestEU. Además, la contratación pública de la UE, que representa más del 15 % 18 de nuestro PIB, podría crear un enorme mercado para productos y servicios innovadores. En ese contexto, la Brújula de Competitividad anunció la promoción de la preferencia europea en la contratación pública para sectores y tecnologías críticos en el contexto de la próxima revisión de la normativa de la UE.

La Estrategia para empresas emergentes y en expansión de la UE, anunciada por la Comisión Europea en la Brújula de Competitividad, explorará soluciones específicas destinadas a facilitar el acceso de las empresas emergentes y en expansión innovadoras a la financiación, la contratación pública, los mercados, los servicios y el talento.

1.3 Establecer el marco de apoyo para impulsar la capacidad de la nube y los centros de datos de la UE

La UE también necesita más instrumentos que permitan al sector privado subsanar otras deficiencias de capacidad a lo largo del proceso de computación, que afectan a todas las fases del ciclo de vida de un modelo de IA, desde el desarrollo y el ajuste hasta la implementación y el uso en tiempo real. Estas deficiencias incluyen, en particular, la capacidad general de la nube, que suele suministrarse desde grandes centros de datos; y la capacidad en el borde, que ofrece servicios similares, pero con un tiempo de respuesta (latencia) significativamente menor, como en un entorno de telecomunicaciones (borde de telecomunicaciones) 19 . En relación con la IA, la computación en la nube y en el borde son factores clave para operaciones de ajuste más pequeñas, en particular aquellas que adaptan modelos de IA pre entrenados a tareas específicas utilizando conjuntos de datos más pequeños y, por inferencia, la ejecución de modelos de IA entrenados para generar resultados a partir de nuevos datos.

La UE se encuentra actualmente a la zaga de EE. UU. y China en cuanto a la capacidad disponible de centros de datos, ya que depende en gran medida de la infraestructura instalada y controlada por otras regiones del mundo, a la que los usuarios de la UE acceden a través de la nube. Si bien el acceso a servicios de nube innovadores y asequibles es vital para la competitividad de la UE, una dependencia excesiva de infraestructuras no comunitarias puede conllevar riesgos para la seguridad económica y es una preocupación para la industria europea, los sectores económicos clave y las administraciones públicas. Para satisfacer adecuadamente las necesidades de IA y computación general de las empresas y las administraciones públicas en toda la UE, y para garantizar la competitividad y la soberanía, es esencial que la UE aumente su capacidad actual de nube y centros de datos de forma geográficamente equilibrada.

La Ley de Desarrollo de la Nube y la IA creará las condiciones adecuadas para que la UE incentive grandes inversiones en capacidad de nube y borde (edge). Actualmente, el plazo medio para obtener un permiso y las autorizaciones ambientales correspondientes para la construcción de un centro de datos en Europa suele superar los 48 meses. El sector de los centros de datos tiene dificultades para identificar emplazamientos adecuados y obtener acceso a la energía suficiente para abastecer sus instalaciones. La Ley de Desarrollo de la Nube y la IA abordará estos obstáculos, con el objetivo de, como mínimo, triplicar la capacidad de los centros de datos de la UE en los próximos cinco a siete años y alcanzar un nivel que satisfaga las necesidades de las empresas y las administraciones públicas de la UE para 2035. Para ello, la Comisión prevé que los proyectos de centros de datos que cumplan los requisitos de eficiencia de los recursos, incluyendo la eficiencia energética e hídrica, la circularidad y los requisitos relacionados con la innovación, se beneficien de una tramitación simplificada de permisos, manteniendo al mismo tiempo las salvaguardias ambientales y la protección de la salud humana, y de otras medidas de apoyo público, de conformidad con las normas aplicables en materia de ayudas estatales.

La incorporación de nuevos centros de datos a la red eléctrica presenta importantes retos, en particular en términos de posibles impactos en el consumo, otros consumidores de energía, las redes y la descarbonización. La hoja de ruta estratégica para la digitalización y la IA en el sector energético propondrá medidas para facilitar la integración sostenible de los centros de datos en el sistema energético y abordar otros problemas energéticos derivados de la implantación a gran escala de centros de datos en la UE, como la optimización de la red eléctrica, la eficiencia energética en edificios e industrias y la flexibilidad de la demanda. En la misma línea, la próxima Estrategia de Resiliencia Hídrica buscará reducir la huella hídrica de estas instalaciones y aumentar su circularidad mediante la reutilización del agua, la eficiencia y la refrigeración seca.

Para casos de uso altamente críticos, como las aplicaciones de IA, la soberanía y la autonomía operativa requieren una capacidad en la nube de alta seguridad con sede en la UE. La Ley de Desarrollo de la Nube y la IA garantizará que los sectores público y privado de la UE puedan contar con dicha capacidad para estos casos de uso, sentando así las bases para que el sector público adopte la IA en un entorno de confianza. De forma más general, aprovechando las disposiciones vigentes de la Ley de Datos sobre la migración a la nube, la Ley de Desarrollo de la Nube y la IA buscará establecer un mercado común de la UE para la capacidad y los servicios en la nube, lo que permitirá la entrada en el mercado de un conjunto más diverso de proveedores de servicios en la nube.

La Comisión invita a las partes interesadas a compartir sus opiniones sobre la Ley de Desarrollo de la Nube y la IA en el marco de una consulta pública que acompaña a este Plan de Acción.

Las acciones de la Comisión en este ámbito complementarán los esfuerzos de los Estados miembros, que actualmente están diseñando dos posibles nuevos Proyectos Importantes de Interés Común Europeo (PIICE) en este ámbito. Una iniciativa se centra en impulsar la investigación más avanzada y el primer despliegue industrial de soluciones en un continuo de servicios de IA federados y distribuidos. Otra iniciativa se centra en el despliegue de infraestructura y servicios informáticos a gran escala.

2. Datos para la IA

El acceso a datos fiables y bien organizados es esencial para que la UE aproveche todo el potencial de la IA. La Comisión abordará este tema en el segundo semestre de 2025 con una nueva Estrategia para la Unión de Datos que busca aumentar la disponibilidad de datos para apoyar el desarrollo y la innovación en IA.

La Estrategia para la Unión de Datos se centrará en fortalecer el ecosistema de datos de la UE mediante la mejora de la interoperabilidad y la disponibilidad de datos en todos los sectores, con el fin de responder a la escasez de datos robustos y de alta calidad para el entrenamiento y la validación de modelos de IA. Su objetivo será alinear mejor las políticas de datos con las necesidades de las empresas, el sector público y la sociedad, fomentando al mismo tiempo un entorno fiable para el intercambio de datos. Para lograrlo, se establecerán las salvaguardias necesarias para garantizar la confidencialidad, la integridad y la seguridad de los datos compartidos, promoviendo así una cultura de confianza y cooperación. Se prestará especial atención a la racionalización de la legislación vigente en materia de datos para reducir la complejidad y la carga administrativa, y para garantizar que las estructuras de gobernanza de datos sean eficientes y eficaces, basándose en un proceso inclusivo que tenga en cuenta la legislación aplicable en materia de derechos de autor.

Una herramienta importante en este contexto serán los Laboratorios de Datos, que se crearán como parte de la iniciativa Fábricas de IA. Estos Laboratorios reunirán y federarán datos de diferentes Fábricas de IA que abarcan los mismos sectores. Además, se vincularán a los Espacios Comunes Europeos de Datos correspondientes y pondrán estos datos a disposición de los desarrolladores de IA en las condiciones adecuadas. De este modo, los Laboratorios de Datos garantizarán que los desarrolladores de IA tengan acceso a grandes volúmenes de datos de alta calidad en los sectores de la salud, la energía y otros (siempre cumpliendo con la normativa aplicable a cada espacio de datos).

Los Laboratorios de Datos no solo garantizarán el acceso a los Espacios Comunes Europeos de Datos, sino que también podrán ofrecer otros servicios, como la limpieza y el enriquecimiento de conjuntos de datos, el suministro de herramientas técnicas (por ejemplo, formatos estandarizados, datos sintéticos, bloques técnicos compartidos) y el fomento de la interoperabilidad intersectorial y transfronteriza. Los Laboratorios de Datos también podrían ofrecer servicios de agrupación de datos que ayudarían a las empresas a compartirlos cumpliendo la normativa antimonopolio, basándose en el marco de la Ley de Gobernanza de Datos para intermediarios de datos de confianza. En resumen, convertirían las fuentes de datos fragmentadas en un recurso fiable y accesible para el desarrollo de la IA.

La Comisión apoya estos esfuerzos mediante el desarrollo de Simpl, un software compartido en la nube que facilita la gestión y la conexión de los espacios de datos 20. Este software actúa como una capa común y ayuda a los participantes en un espacio de datos a colaborar de forma más fluida. Ofrece herramientas listas para usar, como métodos seguros para intercambiar datos, gestionar el acceso y verificar la identidad, reduciendo así la complejidad técnica y los costes. Esto, a su vez, ayudará a más organizaciones a unirse y ampliar los espacios de datos en toda la UE.

El ámbito de los datos lingüísticos es un claro ejemplo de cómo la puesta en común de datos de diferentes Estados miembros puede generar resultados tangibles. Los datos lingüísticos son la base de grandes modelos lingüísticos. Su disponibilidad es esencial para eliminar las barreras lingüísticas en el mercado único, impulsando potencialmente el comercio intracomunitario en hasta 360 000 millones de euros 21. La Alianza para las Tecnologías del Lenguaje (ALT-EDIC) es una iniciativa a gran escala para compartir datos lingüísticos de la UE, lanzada en marzo de 2025. Reunirá a 17 Estados miembros para crear un repositorio integral de recursos lingüísticos de alta calidad que permita reducir la brecha de datos multilingües y preservar la diversidad lingüística y cultural de Europa, fomentando la excelencia y el liderazgo tecnológicos.

Otro ejemplo se encuentra en el ámbito de la salud, donde el Reglamento sobre el Espacio Europeo de Datos Sanitarios establece un marco común para que los datos sanitarios de los diferentes Estados miembros estén disponibles de forma segura para su uso secundario en toda la UE. Al garantizar el acceso a conjuntos de datos de alta calidad que reflejen la diversidad de la población europea, se contribuirá a reducir el sesgo y a mejorar la equidad y la eficacia en el desarrollo de aplicaciones de IA para la atención sanitaria.

Además, la Nube Europea de Ciencia Abierta, el espacio de datos europeo para la investigación y la innovación, recopila grandes cantidades de datos de investigación de alta calidad procedentes de institutos de investigación para ponerlos a disposición de aplicaciones innovadoras. La propia UE, a través de Copernicus, proporciona datos geoespaciales de libre acceso para el desarrollo de tecnologías de IA.

Además de aumentar la disponibilidad de datos, la Estrategia para la Unión de Datos también investigará maneras de reducir la burocracia innecesaria. Su objetivo es simplificar el cumplimiento de las normas de datos de la UE por parte de las empresas, de modo que puedan compartir y utilizar datos para la IA con mayor facilidad. La estrategia también analizará cómo la UE puede atraer datos más valiosos, garantizando al mismo tiempo la protección de los datos sensibles de la UE cuando se compartan internacionalmente.

Para definir la Estrategia, la Comisión lanzará una consulta pública para recabar las aportaciones de las empresas, el sector público, los investigadores y otras partes interesadas. Esto ayudará a identificar las necesidades específicas de datos, afinar las acciones propuestas y a garantizar que la Estrategia apoye un ecosistema de IA sólido, competitivo e innovador en la UE.

3. Fomentar la innovación y acelerar la adopción de la IA en sectores estratégicos de la UE

Hoy en día, muchas empresas europeas, especialmente las de mediana capitalización y las pymes, tienen dificultades para adoptar la IA. En 2024, solo el 13,5 % de las empresas de la UE habían adoptado la IA 22. Acelerar la adopción de la IA en todos los sectores, incluida la administración pública, fomenta la innovación y es esencial para mejorar la competitividad y el crecimiento económico, así como para reducir la carga administrativa.

Este es el objetivo de la próxima Estrategia para la Aplicación de la IA, el enfoque de la UE para acelerar la adopción de la IA e impulsar la innovación, aprovechando al mismo tiempo las soluciones de IA “made in Europe”. Se centrará en sectores industriales donde la experiencia de la UE podría contribuir a aumentar la productividad y la competitividad. También abordará la adopción por parte del sector público, donde la IA en áreas como la sanidad puede aportar beneficios transformadores para el bienestar. Como complemento, una Estrategia Europea específica para la IA en la Ciencia se centrará en el uso de la IA en todas las disciplinas científicas, impulsando la productividad y propiciando avances científicos.

3.1 Un enfoque basado en casos prácticos en sectores industriales europeos clave y el sector público

En consonancia con el informe Draghi, la Estrategia para la Aplicación de la IA se centrará en los sectores industriales europeos clave donde la UE ejerce un fuerte liderazgo. Estos sectores albergan el mayor potencial sin explotar en cuanto a la adopción de la IA e incluyen, entre otros, la fabricación avanzada; el sector aeroespacial; la seguridad y la defensa 23; el sector agroalimentario; la investigación en energía y fusión; el medio ambiente y el clima; la movilidad y la automoción; el sector farmacéutico; la biotecnología; el diseño de materiales avanzados; la robótica; las comunicaciones electrónicas; las industrias culturales y creativas 24 y la ciencia. Además, el sector público será un motor estratégico clave de la Estrategia para la Aplicación de la IA. Esta garantizará que la IA se utilice para mejorar la calidad y la eficiencia de los servicios públicos, en ámbitos como la sanidad, la justicia, la educación y la administración pública. En este contexto, la IA tiene el potencial de ser una herramienta poderosa para prevenir y combatir la discriminación y garantizar la igualdad de oportunidades para todos, incluso mediante la generación de soluciones accesibles y la eliminación de barreras para las personas con discapacidad. Al mismo tiempo, es fundamental garantizar que una mayor integración y uso de la IA en estos sectores no perjudique los intereses de seguridad económica de la UE. Para ello, el conjunto de herramientas de seguridad económica de la UE desempeñará un papel fundamental.

La Estrategia propondrá medidas para abordar los retos específicos de cada sector, como el acceso a los datos, el talento, el desarrollo y la actualización de competencias, la contratación automatizada y las oportunidades de prueba. El enfoque, en última instancia, busca determinar los instrumentos de política más eficaces para facilitar la adopción de soluciones de IA dentro y entre sectores. Esto incluye el posicionamiento estratégico de instrumentos de apoyo adecuados, como las Fábricas/Gigafactorías de IA, los Centros Europeos de Innovación Digital, las Instalaciones de Prueba y Experimentación, la Estrategia de la Unión de Datos y la Academia de Habilidades de IA (véase la sección 4). Además, la estrategia propondrá que la Oficina de IA de la UE, como centro de la UE de expertos en IA, establezca un observatorio para supervisar los avances y la implementación.

Para recabar una amplia gama de opiniones y contribuciones, identificar las prioridades y los retos de las partes interesadas y evaluar la pertinencia de las posibles soluciones, la Comisión Europea invita a las partes interesadas a compartir sus puntos de vista sobre la Estrategia para la Aplicación de la IA, como parte de la consulta pública que acompaña a esta Comunicación.

La Comisión también está iniciando diálogos estructurados con representantes del sector (incluidas pymes, startups y empresas en expansión), así como del sector público. Basándose en las plataformas de consulta existentes con las partes interesadas, estos diálogos tienen como objetivo identificar ejemplos relevantes de potencial sin explotar en relación con la adopción de tecnologías de IA en sectores específicos, la integración actual en los procesos empresariales y de producción, así como el potencial de su expansión en el sector y en la economía en general.

3.2 Los Centros Europeos de Innovación Digital como impulsores clave para el avance del despliegue de la IA

La red de Centros Europeos de Innovación Digital, presente en todos los Estados miembros de la UE y en otros diez países europeos, incluidos los países candidatos, que abarca el 85 % de las regiones europeas, desempeñará un papel clave para apoyar la integración efectiva de la IA. Los Centros Europeos de Innovación Digital tienen como objetivo garantizar el éxito de la transformación digital de las pymes, las empresas de mediana capitalización y las organizaciones del sector público. En su segunda fase, a partir de diciembre de 2025, los Centros Europeos de Innovación Digital se convertirán en Centros de Experiencia para la IA. Se reforzará su enfoque en la adopción de la IA para garantizar que puedan apoyar eficazmente la adopción de soluciones de IA específicas para cada sector, a la vez que seguirán ofreciendo servicios complementarios como asesoramiento en materia de financiación, creación de redes y formación.

La Red de Centros Europeos de Innovación Digital trabajará en estrecha sinergia con el ecosistema de las Fábricas de IA. Entre otras cosas, facilitará el acceso de las empresas a los recursos informáticos y de datos de las Fábricas de IA, así como a otras iniciativas de IA, como los entornos de pruebas regulatorios y las Instalaciones de Pruebas y Experimentación.

Estas últimas proporcionan entornos reales a gran escala para probar y perfeccionar la IA, garantizando que el modelo de IA esté validado, optimizado y preparado para su implementación. Las Instalaciones de Pruebas y Experimentación operan, en particular, en los sectores de la salud, la industria manufacturera, las ciudades inteligentes (incluidos el transporte y la movilidad), la agricultura y la energía 25. En 2026 se inaugurará una nueva instalación de este tipo.

Por ejemplo, una empresa que desee implementar un modelo de previsión del consumo energético basado en IA en un sistema de fabricación existente podría necesitar formación y desarrollo de competencias específicas para su personal. Los Centros Europeos de Innovación Digital pueden impartir dicha formación y también apoyarán a la empresa proporcionándole itinerarios formativos claros según las necesidades de sus empleados.

Los siguientes ejemplos muestran cómo los Centros Europeos de Innovación Digital han ayudado a pymes que ya aplican soluciones de IA:

3.3 IA “hecha en Europa” desde la investigación hasta el mercado

Para implementar soluciones de IA, es fundamental garantizar un proceso continuo que abarque todo el ciclo de desarrollo tecnológico, desde la investigación hasta el mercado. Por lo tanto, es vital impulsar la I+D+i. La Comisión ya inició iniciativas en este sentido con el paquete de Innovación en IA, lanzado en enero de 2024, que apoya financieramente la investigación y la innovación en IA generativa en el marco de la iniciativa GenAI4EU, que apoya la investigación aplicada y sienta las bases para un sólido ecosistema europeo de IA.

La iniciativa GenAI4EU adopta un enfoque sectorial y, hasta la fecha, ha asignado cerca de 700 millones de euros en las convocatorias 29 de los programas Horizonte Europa y Europa Digital para el desarrollo de modelos y soluciones de IA avanzados en una amplia gama de sectores. Entre otros, los proyectos desarrollarán IA generativa para optimizar las líneas de producción en la industria manufacturera, mejorar la autonomía de los robots y la colaboración entre humanos y robots en tareas complejas, así como para mejorar nuestras capacidades de ciberdefensa e imágenes médicas.

Además, dentro del sector público, hasta cuatro proyectos piloto tendrán como objetivo acelerar el despliegue de soluciones europeas de IA generativa en las administraciones públicas. Estos pilotos se centrarán en optimizar la toma de decisiones, agilizar los procesos administrativos internos y mejorar la interacción ciudadana, facilitando la accesibilidad de los servicios públicos. Al aprovechar el poder adquisitivo público, la convocatoria impulsa la contratación pública innovadora, fomentando el desarrollo y la implantación de soluciones novedosas, acelerando su adopción y mejorando los servicios públicos. Basándose en la iniciativa GenAI4EU, la Comisión seguirá apoyando la I+D+i europea en IA y el desarrollo de soluciones en 2026 y 2027 como parte integral de la Estrategia para la Aplicación de la IA. Se hará hincapié en los casos de uso más prometedores identificados por la Estrategia. Asimismo, la iniciativa Incubadora GovTech apoyará, durante el período 2025-2029, a 21 actores de GovTech de 16 países para copilotar y desarrollar, como primer paso, soluciones de IA para la contratación pública, el procesamiento de pruebas y los asistentes de accesibilidad.

Para complementar y potenciar las iniciativas mencionadas, es crucial una inversión sustancial en investigación fundamental. Esto es esencial para mantener la excelencia europea en IA, aprovechando la experiencia de primer nivel de los Estados miembros, aunando fuerzas a nivel europeo para estimular la colaboración, retener y atraer a los mejores talentos de investigación y acelerar la próxima generación de avances tecnológicos y científicos que respalden tanto a la industria como a la sociedad. El Consejo Europeo de Investigación en IA, anunciado en las Orientaciones Políticas para 2024-2029, en forma de un Recurso para la Ciencia de la IA en Europa (RAISE), pondrá en común recursos que impulsen los límites tecnológicos de la IA y aprovechen su potencial para facilitar avances científicos. Apoyará tanto la «Ciencia para la IA», impulsando el desarrollo de tecnologías de IA de próxima generación, como la «IA en la Ciencia», fomentando el uso de la IA para el descubrimiento y la exploración en diversas disciplinas científicas, facilitando la interacción entre la IA y las ciencias de dominio. Basándose en las aportaciones recibidas durante las consultas públicas abiertas sobre la Aplicación de la IA y la IA en la Ciencia, la Comisión seguirá desarrollando el concepto, incluida su gobernanza, y lanzará una fase piloto del Recurso para la Ciencia de la IA en Europa (RAISE) para 2026.

Por lo tanto, la próxima Estrategia para la Aplicación de la IA incluirá la ciencia como sector vertical y se vinculará con la Estrategia para la IA en la Ciencia (que se adoptará junto con la Estrategia para la Aplicación de la IA). Esta Estrategia tendrá como objetivo facilitar la adopción responsable y rápida de la IA por parte de los científicos, con el apoyo de RAISE. Presentará un plan de acción para superar las barreras identificadas para los científicos, empoderar a la comunidad científica y fomentar la colaboración y la excelencia científica. Se conectará con la potencia informática de las gigafactorías y proporcionará un entorno abierto para la colaboración científica.

4. Fortalecer las competencias y el talento en IA

Como se destaca en la Unión de Competencias 30, la fuerza competitiva de Europa reside en su gente. Una población cualificada es esencial para responder a las rápidas transformaciones tecnológicas actuales y garantizar la prosperidad y la competitividad futuras de la UE. La IA afecta cada vez más a los perfiles profesionales y las competencias de trabajadores y ciudadanos. Por lo tanto, la UE debe abordar la escasez de talento y los desajustes intersectoriales de competencias, de acuerdo con el objetivo de la Estrategia para la Aplicación de la IA. En este contexto, y en consonancia con las líneas de trabajo 31 de la Unión de Competencias 32, el Continente IA se centrará en medidas para ampliar la reserva de especialistas en IA de la UE y para mejorar y reciclar adecuadamente a los trabajadores y ciudadanos de la UE en el uso de la IA.

El desarrollo de una fuerza laboral amplia y experta en IA comienza con una educación y formación inicial inclusivas y de alta calidad. La Hoja de Ruta 2030 sobre el futuro de la educación y las competencias digitales y su iniciativa IA en la Educación 33 apoyarán el desarrollo de la alfabetización en IA para la educación primaria y secundaria y promoverán la adopción estratégica y ética de la IA en la educación, incluyendo el apoyo y el desarrollo de capacidades para el profesorado y las instituciones educativas. Partiendo de esta base y contribuyendo a las cuatro líneas de trabajo 34 de la Unión de Competencias y, en particular, al Plan Estratégico de Educación STEM 35, el Continente IA se centrará en medidas para ampliar la reserva de especialistas en IA de la UE y para mejorar y reciclar adecuadamente a los trabajadores y ciudadanos de la UE en el uso de la IA.

4.1 Ampliación de la reserva de especialistas en IA de la UE

La UE necesita ampliar su reserva de talento en IA para satisfacer la creciente demanda de experiencia en IA, especialmente en relación con el desarrollo de aplicaciones de IA y las competencias específicas del sector 36. La Comisión lo hará centrándose en:

–       educar y formar a la próxima generación de expertos en IA con sede en la UE;

–       Incentivar la permanencia y el regreso del talento europeo en IA a la UE; y

–  Atraer y retener talento cualificado en IA de países no pertenecientes a la UE, incluidos investigadores.

Para complementar los programas educativos existentes 37 y preparar a la próxima generación de expertos en IA en Europa, la Comisión apoyará el aumento de la oferta general de títulos de grado, máster y doctorado en tecnologías clave, incluida la IA 38, y organizará ferias virtuales de estudio y programas de becas para promover dichos programas. Una acción fundamental en este contexto será la puesta en marcha de la Academia de Habilidades en IA 39, un centro integral que ofrece educación y formación en competencias relacionadas con el desarrollo y la implantación de la IA, en particular la IA generativa. A través de la Academia, la Comisión también pondrá a prueba un programa de aprendizaje en IA para preparar una cartera de especialistas en IA formados en proyectos reales y listos para reincorporarse al mercado laboral de la UE. Para ello, se prevén programas de reincorporación 40 para mujeres profesionales. Además, para crear nuevos círculos virtuosos entre el mundo académico y la industria, la Comisión desarrollará Competiciones Europeas de Habilidades Digitales Avanzadas, que involucrarán a los jóvenes en la cocreación de soluciones basadas en IA para retos sociales e industriales clave y fomentarán el pensamiento creativo e innovador.

Junto con las Fábricas de IA, la Academia de Habilidades de IA 41 también será importante para impulsar la excelencia en la educación e investigación en IA 42. La Academia apoyará programas de becas de IA, permitiendo que doctorandos altamente cualificados, tanto de la UE como de fuera de ella, así como jóvenes profesionales residentes fuera de la UE, trabajen en entidades con sede en la UE. Las becas de IA garantizarán que expertos de alto nivel en IA generativa puedan educar y formar a los estudiantes de la Academia de Habilidades de IA, a la vez que impulsan su propia investigación en este campo. Por lo tanto, la Academia de Habilidades de IA desarrollará un programa piloto de grado centrado en IA generativa 43. Las Fábricas de IA, por su parte, serán fundamentales para crear un entorno altamente dinámico para investigadores de alto nivel y fomentarán la innovación y la colaboración en el desarrollo e implementación de soluciones de IA para sectores estratégicos.

Para seguir apoyando la llegada de los mejores doctorandos e investigadores, la Comisión se centrará en acciones para atraer a los mejores estudiantes e investigadores (incluido el sector de la IA) de países no pertenecientes a la UE. Con este fin, la Comisión establecerá medidas en la próxima Estrategia de Visados ​​para mejorar la aplicación de la Directiva sobre Estudiantes e Investigadores y la Directiva de la Tarjeta Azul, así como mediante la puesta a prueba del programa de la acción Marie Skłodowska-Curie «MSCA Choose Europe». Al igual que otras iniciativas de las MSCA, este programa piloto estará abierto a todos los campos de investigación, lo que permitirá a las instituciones de investigación, como universidades e infraestructuras de investigación, atraer, desarrollar y retener a excelentes investigadores internacionales en IA. El programa piloto cofinancia programas de contratación, lo que les permite vincular sus becas MSCA a perspectivas a largo plazo dentro de la institución, incluyendo, por ejemplo, concursos para puestos permanentes. Su objetivo es abordar la precariedad en las carreras investigadoras, haciendo que los ecosistemas europeos de I+D.

4.2 Mejora de las competencias y el reciclaje profesional de la población y la fuerza laboral de la UE

Para impulsar la difusión eficaz de la IA en toda la UE y garantizar una transición digital centrada en el ser humano en el lugar de trabajo y en la sociedad en general, la Comisión, en cooperación con los Estados miembros, debe apoyar la mejora de las competencias y el reciclaje profesional de los profesionales de todos los ámbitos y de la población en general en el uso de la IA 44. En este contexto, el diálogo social es clave para anticipar y abordar las necesidades de competencias en el mercado laboral y facilitar la adopción de tecnologías digitales en el entorno laboral europeo de forma justa e inclusiva.

Con el objetivo de garantizar la formación continua de los trabajadores (en pymes, empresas de mediana capitalización, empresas emergentes y organizaciones del sector público), la Comisión se apoyará en la red de Centros Europeos de Innovación Digital, que mejorarán sus competencias y servicios de formación, ofreciendo cursos prácticos sobre IA para diferentes perfiles técnicos y no técnicos y para sectores específicos. La Comisión también aumentará la concienciación sobre la alfabetización en IA 45 y fomentará el diálogo sobre IA para todos 46, en particular promoviendo actividades de difusión y manteniendo un repositorio de iniciativas de alfabetización en IA implementadas por organizaciones del sector privado y público 47.

5. Fomento del cumplimiento normativo y la simplificación

Un marco regulatorio viable y sólido es crucial para crear un entorno positivo y competitivo en el que las empresas de IA de la UE puedan desarrollarse y para que el ecosistema de IA de la UE pueda innovar. La UE ha adoptado la Ley de IA para crear las condiciones necesarias para un mercado único de IA que funcione correctamente, garantizando la libre circulación transfronteriza y unas condiciones armonizadas de acceso al mercado de la UE. Además, garantiza que la IA desarrollada y utilizada en Europa sea segura, respete los derechos fundamentales y sea de la más alta calidad (un argumento de venta para los proveedores europeos) e impulsa la adopción de la IA. La Ley de IA sigue un enfoque específico y basado en el riesgo, imponiendo requisitos únicamente a las aplicaciones de IA de alto riesgo. Entró en vigor el 1 de agosto de 2024 y se está implementando gradualmente, con plena aplicación prevista para el 2 de agosto de 2027.

El éxito de la Ley de IA dependerá principalmente de la viabilidad de sus normas en la práctica. La fase preparatoria actual es crucial para lograr una implementación exitosa. Los Estados miembros y la Comisión, incluida su Oficina de IA, deben redoblar sus esfuerzos para facilitar una aplicación fluida y predecible de la Ley de IA. Como primer paso, la Comisión pone en marcha el Servicio de Atención al Cliente de la Ley de IA, que será un centro de información central sobre la Ley de IA, que permitirá a las partes interesadas solicitar ayuda y recibir respuestas personalizadas. Esta iniciativa proporcionará acceso directo y gratuito a información y orientación sobre el marco normativo aplicable, lo que atenderá especialmente las necesidades de los pequeños proveedores e implementadores de soluciones de IA. Las respuestas consistirán en consejos prácticos que ayudarán a comprender y cumplir con la Ley de IA. El Servicio de Atención al Cliente de la Ley de IA estará a cargo de un equipo especializado de la Oficina de IA. Ofrecerá una plataforma interactiva donde las empresas y otras partes interesadas, incluidas las autoridades públicas, podrán formular preguntas, obtener respuestas y acceder a herramientas técnicas que les ayuden a aplicar la Ley de IA, como árboles de decisión y otras herramientas de autoevaluación.

El Servicio de Asistencia de la Ley de IA completará el ecosistema de apoyo de la UE a las partes interesadas, que también incluye información inicial a través de los Centros Europeos de Innovación Digital y la posibilidad de cooperar durante el desarrollo de un sistema de IA de alto riesgo en un entorno de pruebas regulatorio nacional de IA. Los entornos de pruebas regulatorios de IA se están estableciendo actualmente en los Estados miembros y estarán operativos en agosto de 2026. Las partes interesadas también pueden colaborar directamente con la Oficina de IA participando en el Pacto de IA 48, que las anima y apoya, mediante el intercambio de experiencias y conocimientos, en la planificación de la implementación de las medidas de la Ley de IA. Además, la Comisión seguirá proporcionando orientación sobre la aplicación de la Ley de IA en apoyo del cumplimiento. Esto incluye la preparación de actos delegados y directrices de ejecución, facilitando, por ejemplo, la aplicación coherente de la Ley de IA con la legislación sectorial de productos, por ejemplo, el Reglamento sobre productos sanitarios 49 , y su interacción con la de otra legislación relacionada 50 . Además, la Comisión facilita el cumplimiento dirigiendo instrumentos de co-regulación como el desarrollo de normas en apoyo de la Ley de IA y el Código de prácticas sobre IA de propósito general 51. En vista del importante papel que desempeñan las normas para reducir los costes de cumplimiento normativo y promover soluciones eficaces, prácticas y de amplia adopción, la Comisión intensificará sus acciones, junto con las organizaciones responsables, para acelerar su desarrollo. La Comisión seguirá colaborando con el Consejo de IA de 52 Estados miembros, que proporciona orientación sobre la aplicación de la Ley de IA, incluso en el contexto de la legislación sectorial.

Como siguiente paso, la Comisión aprovechará las lecciones aprendidas durante la fase de implementación actual e identificará las medidas adicionales necesarias para facilitar una aplicación fluida, ágil y sencilla de la Ley de IA, especialmente para las pequeñas empresas. Por lo tanto, la consulta pública sobre la Estrategia para la Aplicación de la IA, que se lanza junto con la presente Comunicación, también incluye preguntas específicas sobre los desafíos en el proceso de implementación de la Ley de IA, para identificar dónde la incertidumbre regulatoria obstaculiza el desarrollo y la adopción de la IA y determinar cómo la Comisión y los Estados miembros pueden apoyar mejor a las partes interesadas en la implementación de la Ley de IA. La Comisión tendrá en cuenta los resultados de la consulta a las partes interesadas y proporcionará plantillas, orientación, seminarios web y cursos de formación para agilizar los procedimientos y facilitar el cumplimiento normativo. Los resultados de esta consulta pública también contribuirán a una evaluación más amplia, durante el primer año del mandato, sobre si el acervo digital ampliado, incluida la Ley de IA, refleja adecuadamente las necesidades y limitaciones de empresas como las pymes y las pequeñas empresas de mediana capitalización, yendo más allá de las directrices y normas necesarias que facilitan el cumplimiento 53.

La Ley de IA es una legislación horizontal que crea un mercado único para una IA segura y fiable en todos los sectores y ámbitos, incluyendo las fuerzas de seguridad, la salud, la maquinaria, los equipos de radio, los vehículos de motor, los servicios financieros y el empleo. La Ley de IA desplegará su pleno efecto a medida que entre en vigor progresivamente durante los próximos dos años 54. Dado que la claridad es clave para la innovación, la Comisión garantizará que las medidas de ejecución estén en vigor a tiempo para la entrada en vigor de las disposiciones correspondientes de la Ley de IA. Para crear un mercado verdaderamente único en el que la IA pueda prosperar en condiciones regulatorias comunes y predecibles, es crucial que tanto los Estados miembros como la UE se centren en su aplicación efectiva. En principio, primero deberíamos adquirir experiencia en la aplicación de estas nuevas normas horizontales y evaluar su efecto antes de que se pueda considerar cualquier nueva legislación sobre IA.

6. Conclusión

El Plan de Acción del Continente IA busca impulsar y acelerar las políticas de IA de la UE mediante la inversión en infraestructuras informáticas de IA a gran escala, la mejora del acceso a los datos, la aceleración de la adopción de la IA en sectores estratégicos de la UE, el fortalecimiento de las competencias y el talento en IA, y el fomento del cumplimiento normativo y la simplificación. Para lograr este objetivo, las instituciones, los gobiernos, las empresas, los investigadores y los desarrolladores de la UE deben colaborar, comprometiéndose en un esfuerzo conjunto que impulse la cooperación a un nuevo nivel. En particular, la Oficina de IA de la UE trabajará en estrecha colaboración con los Estados miembros a través del Consejo de IA para garantizar un enfoque político coherente, teniendo en cuenta los dinámicos avances tecnológicos.

La participación internacional es parte integral de la estrategia, cuyo objetivo es fortalecer la posición y la influencia de la UE en IA. La UE busca, mediante una colaboración proactiva bilateral y multilateral con los países socios, liderar los esfuerzos globales en IA apoyando la innovación, garantizando la confianza mediante salvaguardias y desarrollando la gobernanza global en IA. Es crucial que la UE aúne esfuerzos con socios afines, países candidatos y candidatos potenciales, para promover un desarrollo de IA seguro, fiable y centrado en el ser humano en los foros multilaterales. La UE seguirá explorando el potencial de sus alianzas digitales y la cooperación digital internacional para promover un enfoque de la IA que mejore el bienestar humano y el progreso social. La próxima Comunicación sobre la Estrategia Internacional para la Soberanía Digital, la Seguridad y la Democracia (T2 2025) detallará con más detalle el enfoque internacional de la UE.

El Plan de Acción del Continente de la IA reúne un conjunto de iniciativas destinadas a acelerar la acción política necesaria para situar a Europa a la vanguardia de la innovación en los sectores tecnológicos. Al invertir en áreas clave como la IA, la computación cuántica y el diseño de chips, Europa puede mejorar su productividad y competitividad, garantizar su soberanía tecnológica y prestar servicios públicos de alta calidad a sus ciudadanos. Esta es una oportunidad única para que Europa actúe con rapidez para moldear el futuro de la IA y crear un futuro mejor para todos los europeos, convirtiéndose en un Continente líder en IA.

(1) COM(2025) 30 final

(2) La Empresa Común Europea de Computación de Alto Rendimiento (EuroHPC) se puso en marcha en 2018 y está cofinanciada por la UE, los Estados miembros y el sector privado. Entre los superordenadores EuroHPC más destacados se encuentran LUMI (8.º puesto a nivel mundial), Leonardo (9.º) y MareNostrum 5 (11.º), que, en conjunto, mejoran la capacidad computacional de Europa. Se firmó el contrato de adquisición para el primer superordenador EuroHPC a exaescala, JUPITER.

(3) https://www.appliedaiinstitute.de/en/hub/2024-generative-ai-study

(4) https://ec.europa.eu/commission/presscorner/detail/en/speech_25_471

(5) AI Innovation Package

(6) https://ec.europa.eu/commission/presscorner/detail/en/ip_24_6302

(7) Estados no miembros de la UE que participan en la Empresa Común EuroHPC, es decir, Islandia, Israel, Montenegro, Macedonia del Norte, Noruega, Serbia, Turquía, Reino Unido y próximamente Suiza:

Discover EuroHPC JU – EuroHPC JU

(8) https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/news/second-wave-ai-factories-set-drive-eu-wide-innovation#:~:text=This%20follows%20the%20first%20selection,of%20around%20%E2%82%AC485%20million .

(9) Ver detalles en el Anexo I.

(10) https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/testing-and-experimentation-facilities

(11) Establecido o ubicado en un Estado miembro de la UE o en un Estado participante o en un tercer país asociado al Programa Europa Digital o a Horizonte Europa.

(12) Destino Tierra, la Iniciativa Insignia del Cerebro Humano, los centros de excelencia en computación de alto rendimiento o la Iniciativa 1+ Millón de Genomas.

(13) Declaración conjunta de la vicepresidenta ejecutiva Henna Virkkunen y la comisionada Maroš Šefčovič https://ec.europa.eu/commission/presscorner/detail/en/statement_25_255

(14) EuroHPC ha lanzado la iniciativa DARE con un presupuesto de 240 millones de euros para desarrollar un ecosistema HPC completo basado en procesadores RISC-V abiertos (de propósito general y aceleradores, incluidos chips específicos de IA) y su integración en superordenadores europeos de exaescala y post-exaescala. Esta iniciativa reforzará la soberanía tecnológica estratégica de la UE, produciendo tecnología HPC competitiva para impulsar los futuros superordenadores europeos, con un impacto crítico en otras áreas como la IA, la nube y los centros de datos o la automoción.

(15) https://ec.europa.eu/commission/presscorner/detail/en/speech_25_471

(16) Communication on a modernized Cohesion policy: the mid-term review [ref to 1.4.2025 (COM(2025) 163]

(17) De la Brújula de Competitividad: “Contribuir a reducir la brecha financiera para apoyar la innovación disruptiva, fortalecer la capacidad industrial europea y expandir las empresas”.(18) Access to public procurement | Single Market and Competitiveness Scoreboard

(19) El término “borde de telecomunicaciones” describe los entornos de computación en el borde que ofrecen los operadores de telecomunicaciones como servicio a terceros. Estas son las ofertas de computación en el borde más destacado en la actualidad. Para más información, consulte: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/white-paper-how-master-europes-digital-infrastructure-needs .

(20)   https://simpl-programme.ec.europa.eu/

(21) Language Technology Solutions study (CNECT/LUX/2022/OP/0030)

(22) https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/isoc_eb_ai/default/table?lang=en

(23) De acuerdo con el Libro Blanco sobre la preparación de la defensa europea 2030, las tecnologías fundamentales como la IA son insumos clave tanto para el crecimiento económico a largo plazo como para la preeminencia militar.

(24) Para las industrias creativas, se desarrollará una estrategia de IA para los sectores e industrias culturales y creativas en paralelo a la próxima Estrategia para la Aplicación de la IA. Esta se centrará en garantizar que la IA facilite y fortalezca la creatividad humana, en lugar de sustituirla, y que contribuya a salvaguardar la diversidad cultural y lingüística europea.

(25) https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/testing-and-experimentation-facilities

(26) https://european-digital-innovation-hubs.ec.europa.eu/knowledge-hub/success-stories/ai-algorithms-and-sensor-integration-robotic-vessels

(27) https://european-digital-innovation-hubs.ec.europa.eu/knowledge-hub/success-stories/aracne-machine-vision-needles-and-sinkers-control-zero-defect

(28) https://european-digital-innovation-hubs.ec.europa.eu/knowledge-hub/success-stories/supporting-gas-grun-gmbhs-success-ai-marketing-and-prototyping-using

(29) Importe de las convocatorias actuales y previstas: para el período 2024-2025 en el marco del Programa Horizonte Europa y para el período 2024-2027 en el marco del Programa Europa Digital.

(30) Union of Skills – European Commission

(31) (1) desarrollar capacidades para la vida mediante una base educativa sólida; (2) mejorar y actualizar las capacidades para garantizar capacidades orientadas al futuro; (3) hacer circular y asignar capacidades para liberar todo el potencial del mercado único; (4) atraer y retener capacidades de terceros países para abordar la escasez de capacidades y desarrollar los mejores talentos en Europa.

(32) y estrategias políticas asociadas, como el Plan Estratégico de Educación STEM (COM/2025/89 final).

(33) Como se anunció en la Unión de Competencias.

(34) (1) Desarrollar capacidades para la vida mediante una base educativa sólida; (2) mejorar y actualizar las capacidades para garantizar capacidades orientadas al futuro; (3) hacer circular y asignar capacidades para liberar todo el potencial del mercado único; (4) atraer y retener capacidades de terceros países para abordar la escasez de capacidades y desarrollar los mejores talentos en Europa.

(35) COM/2025/89 final

(36) LeADS, D1.3 Informe final de demanda y pronóstico de ADS, 2023.

(37) Incluyendo iniciativas como the Erasmus+ European Universities alliances , MSCA Dcotoral Networks y los del Instituto Europeo de Innovación y Tecnología (EIT) y sus Comunidades de Conocimiento e Innovación (KICs).

(38) Consulte las acciones del Programa de Trabajo Europa Digital 2025-2027: Work Programme 2025-2027 of the Digital Europe Programme (DIGITAL) | Shaping Europe’s digital future

(39) EU Funding & Tenders Portal | EU Funding & Tenders Portal

(40) Los programas de reincorporación laboral apoyan la reincorporación al mercado laboral tras una interrupción prolongada de la carrera profesional, como la baja por maternidad. Estos programas complementan otras iniciativas de la UE para atraer a más mujeres y niñas a la educación y la formación en IA, incluido el Plan Estratégico de Educación STEM.

(41) The AI Skills Academy will look into cooperating with other relevant initiatives, e.g. the European Artificial Intelligence Skills Alliance.

(42) Garantizar la complementariedad y las sinergias con otras iniciativas pertinentes, como la European Artificial Intelligence Skills Alliance (ARISA).

(43) Esto complementará bien los esfuerzos del programa Erasmus+ para apoyar enfoques innovadores en el uso de herramientas de IA generativa en educación (EdTech) y tendrá en cuenta las acciones pertinentes de la Unión de Capacidades, como el título/etiqueta europeo.

(44) En los próximos años, el 61% de los trabajadores adultos necesitarán nuevas habilidades para lidiar con el impacto de la IA en su trabajo, pero solo el 15% ya ha recibido hasta ahora capacitación en el uso de herramientas de IA. (Cedefop, AI skills survey, 2025) .

(45) Esto se hará en consonancia con actividades paralelas, como la Hoja de ruta 2030 sobre el futuro de la educación y las competencias digitales, su iniciativa de IA en la educación y la actualización del Marco de Competencia Digital para Ciudadanos (DigComp 3.0), todas anunciadas en la Unión de Competencias.

(46) En consonancia con la Ley de IA, la Declaración Europea de Derechos y Principios Digitales y, en particular, el concepto de no dejar a nadie atrás.

(47) El repositorio se lanzó en el contexto del trabajo para apoyar la implementación del artículo 4 de la Ley de IA y contiene prácticas recopiladas hasta el momento entre las organizaciones del Pacto de IA: Living repository to foster learning and exchange on AI literacy | Shaping Europe’s digital future .

(48) https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/ai-pact

(49) Reglamento (UE) 2017/745 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 5 de abril de 2017, sobre los productos sanitarios, por el que se modifican la Directiva 2001/83/CE, el Reglamento (CE) n.º 178/2002 y el Reglamento (CE) n.º 1223/2009 y se derogan las Directivas 90/385/CEE y 93/42/CEE del Consejo (DO L 117 de 5.5.2017, p. 1).

(50) Por ejemplo, el Reglamento (UE) 2016/679 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 27 de abril de 2016, relativo a la protección de las personas físicas en lo que respecta al tratamiento de datos personales y a la libre circulación de estos datos y por el que se deroga la Directiva 95/46/CE (Reglamento general de protección de datos) (DO L 119 de 4.5.2016, p. 1–88).

(51) https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/ai-code-practice

(52) https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/ai-board

(53) COM(2025)47 – Una Europa más sencilla y rápida: Comunicación sobre la aplicación y la simplificación

(54) La Ley de IA entró en vigor el 1 de agosto de 2024 y se aplicará progresivamente hasta el 2 de agosto de 2027. Las disposiciones y prohibiciones generales comenzaron a aplicarse el 2 de febrero de 2026, las normas relacionadas con la gobernanza y los modelos de IA de propósito general se aplicarán el 2 de agosto de 2025, la aplicación general, que abarca las normas para sistemas de IA de alto riesgo, transparencia y medidas de apoyo a la innovación, entra en vigor el 2 de agosto de 2026 y las normas para sistemas de IA de alto riesgo cubiertos por la legislación de productos vigente se aplicarán el 2 de agosto de 2027.

      COMISION EUROPEA

Bruselas, 9.4.2025

COM (2025) 165 final

ANEXO

de la

 COMUNICACIÓN DE LA COMISIÓN AL PARLAMENTO EUROPEO, AL CONSEJO, AL COMITÉ ECONÓMICO Y SOCIAL EUROPEO Y AL COMITÉ DE LAS REGIONES

Plan de Acción para el Continente IA

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ANEXO

Resumen de las 13 Fábricas de IA de EuroHPC seleccionadas